随笔0122:读What are the most important statistical ideas of the past 50 years?

统计学大神,Andrew Gelman最近写的文章,真的是佩服的五体投地的大神级人物:天分好,学术水平也高;而从这篇文章来看,胸怀、格局也不错,还是把论战多年的Judia Pearl做出杰出贡献的,Counterfactual Causal Inference,放在了第一,当然我也认为是第一,哈哈

最近50年最重要的统计学发现如下:

1.1 Counterfactual causal inference, 反事实因果推理

1.2 Bootstrapping and simulatoin-based inference, 基于bootstrapping(自助抽样法)和基于模拟的推理

1.3 Overparameterized models and regularization, 超参数化模型和正则化

1.4 Multilevel models, 多层模型,

1.5 Generic computation algorithms, 泛型计算算法,

1.6 Adaptive decision analysis, 自适应决策分析,

1.7, Robust inference, 鲁棒推理和

1.8 Exploratory data analysis, 探索性数据分析

原文链接:https://arxiv.org/pdf/2012.00174.pdf

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