函数式编程

高阶函数

函数本身可以赋值给变量，即：变量可以指向函数。
1.map/reduce
map()接收二个参数，一个是函数，一个是Iterable(可序列对象)。返回新的Iterator（迭代器）
比如一个函数f(x)=x^2 ，要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5]上，实现如下：

def f(x):
    return x*x
>>> r=map(f,[1,2,3,4,5])
>>>list(r)
[1,4,9,16,25]

reduce（）把结果和序列的下一个元素做累计计算

from functools import reduce
def add(x,y):
    return x+y
>>>reduce(add,[1,3,5,7,9])
25

def fn(x,y):
    return x*10 +y
>>>reduce(fn,[1,3,5,7,9])
13579

返回函数

匿名函数

匿名函数：lambda x : x*x

装饰器

decorator就是一个返回函数的高级函数
定义一个打印日志的decorator

def log(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args,**kw):
      print("------")
      return func(*args,**kw)
    return wrapper

decorator接受一个函数作为参数，并返回一个函数

@log
def now():
    print("201-03-15")

定义一个带参的装饰器

def log(text):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args,**kw):
            print(text)
            return func(*args,**kw)
        return wrapper
    return decorator

@log
def now("execute"):
    print("201-03-15")

偏函数

转换大量二进制字符串，定义个int2()的函数，默认吧base=2传进去

def int2(x, base=2):
    return int(x, base)
int2('1000000')

function.partial就是帮助我们创建一个偏函数

 import functools
 int2 = functools.partial(int, base=2)
  int2('1000000')

简单总结functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。