1、查看已安装的包
conda list
2、更新所有包
conda upgrade --all
3、安装包
conda install package_name
4、删除包
conda remove package_name
5、更新包
conda update package_name
6、不知道包名要找包
conda search name
7、用conda建立虚拟环境
conda create -n env_name list_of_packages
其中 -n 代表 name，env_name 是需要创建的环境名称，list of packages 则是列出在新环境中需要安装的工具包。
例如，当我安装了 Python3 版本的 Anaconda 后，默认的 root 环境自然是 Python3，但是我还需要创建一个 Python 2 的环境来运行旧版本的 Python 代码，最好还安装了 pandas 包，于是我们运行以下命令来创建：
conda create -n py2 python=2.7 pandas
细心的你一定会发现，py2 环境中不仅安装了 pandas，还安装了 numpy 等一系列 packages，这就是使用 conda 的方便之处，它会自动为你安装相应的依赖包，而不需要你一个个手动安装。
8、进入虚拟环境
source activate env_name
9、退出虚拟环境
source deactivate
10、删除名为 env_name 的环境
conda env remove -n env_name
11、显示所有的环境：
conda env list
12、当分享代码的时候，同时也需要将运行环境分享给大家，执行如下命令可以将当前环境下的 package 信息存入名为 environment 的 YAML 文件中
conda env export > environment.yaml
13、使用别人生成的yaml文件创建环境
conda env create -f environment.yaml
