GIL（全局解释器锁）
GIL面试题如下
描述Python GIL的概念， 以及它对python多线程的影响？编写一个多线程抓取网页的程序，并阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升，并解释原因。
Guido的声明：http://www.artima.com/forums/flat.jsp?forum=106&thread=214235
he language doesn't require the GIL -- it's only the CPython virtual machine that has historically been unable to shed it.
参考答案:
Python语言和GIL没有半毛钱关系。仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机(解释器)，难以移除GIL。
GIL：全局解释器锁。每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码。
线程释放GIL锁的情况： 在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL,但在执行完毕后,必须重新获取GIL Python 3.x使用计时器（执行时间达到阈值后，当前线程释放GIL）或Python 2.x，tickets计数达到100
Python使用多进程是可以利用多核的CPU资源的。
多线程爬取比单线程性能有提升，因为遇到IO阻塞会自动释放GIL锁
结论:
在 处理像科学计算 这类需要持续使用cpu的任务的时候 单线程会比多线程快
在 处理像IO操作等可能引起阻塞的这类任务的时候 多线程会比单线程快
深拷贝、浅拷贝
1. 浅拷贝
- 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝
通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容
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2. 深拷贝
- 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归)
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进一步理解深拷贝
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3. 拷贝的其他方式
- 分片表达式可以赋值一个序列
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- 字典的copy方法可以拷贝一个字典
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4. 注意点
浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同
- copy.copy对于可变类型，会进行浅拷贝
- copy.copy对于不可变类型，不会拷贝，仅仅是指向
In [88]: a = [11,22,33]
In [89]: b = copy.copy(a)
In [90]: id(a)
Out[90]: 59275144
In [91]: id(b)
Out[91]: 59525600
In [92]: a.append(44)
In [93]: a
Out[93]: [11, 22, 33, 44]
In [94]: b
Out[94]: [11, 22, 33]
In [95]: a = (11,22,33)
In [96]: b = copy.copy(a)
In [97]: id(a)
Out[97]: 58890680
In [98]: id(b)
Out[98]: 58890680
8.png
copy.copy和copy.deepcopy的区别
copy.copy
9.png
10.png
copy.deepcopy
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