STN-空间变换网络(Spacial Transformer Network)

原文链接
论文

STN
一个空间变换器的运作机制可以分为三个部分,如下图所示:1) 本地网络(Localisation Network);2)网格生成器( Grid Genator);3)采样器(Sampler)

本地网络就是一个简单的回归网络。将输入的图片进行几个卷积操作,然后全连接回归出6个角度值(假设是仿射变换),2*3的矩阵。
网格生成器负责将U中的坐标位置,通过矩阵运算,计算出目标图V中的每个位置对应原图U中的坐标位置。即生成T(G)。

通过STN的变换将不同方位的照片的关键点对齐(对其网络),Vehicle-ReID中可提升1-2%(mAP)

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

友情链接更多精彩内容