在万物都可以进行“对话”的时代，那将会是一个怎么的时代？
这就好比像是进入一个万物总动员的世界，如你的公文包可能提醒你忘带了什么文件，你的衣服会提醒你的洗衣机需要什么样的水温， 你的汽车，提醒你要注意驾驶的速度，你的体重计会提醒你要开展运动等等，将演绎着物与人，物与物之间对话的各种场景。
1、何为万物互联？
（1）物联网的定义
物联网又简称为IOT（Internet of Things），即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。
（2）物物相连的工作方式
如果说传感技术、射频识别技术、嵌入式系统技术相互协作，让物联网成为了一个整体。那么，大数据技术和云计算技术，就让物联网这个整体“活”了起来。
大数据代表了互联网的信息层，是互联网智慧和意识产生的基础。 云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。
2、物联网的发展情况
据 GSMA 预测，全球联网设备数量正处于高速增长，“万物互联”成为全球网络未来发展的重要方向，而预计在2025 年全球物联网设备 （包括蜂窝及非蜂窝）联网数量将达到 252亿。
2、物联网的应用情况
（1）应用的架构模型
移动互联网是“人--服务器--人”的架构，物联网是“物--服务器--人”的架构，两者本质是相同的，物联网终端设备也采用TCP、HTTP、MQTT等互联网协议连接服务器。 略微有一些区别的是NB-IOT，走的是“物--基站--服务器--人”的架构。
（2）应用的通信技术
其中，LoRa、NB-IoT 和 5G 等通信技术的发展让万物互联成为现实， 尤其面向低耗流物联网终端的 NB-IoT，作为万物互联网络的一个重要分支，适合广泛部署在智慧城市、智慧交通、智能生产和智能家居等众多领域。
（3）应用的行业领域
从表中的投资数据可见获得投资的物联网应用领域还是很广的，有物联网解决方案的、物联网平台、物联网操作系统，也有智慧家居、能源、智慧农业、智慧城市、智慧楼宇、智慧医疗、车联网这类大的场景，同时也有像充电桩、电梯物联网、物联网洗护这类垂直纵深的细分领域。
3、物联网的设计
（1）设计思路
传统产品主要考虑的因素是产品功能、 质量和成本，是产品思维。而提供基于物联网的服务，则 要基于服务场景，着眼于建立产品的“朋友圈”，与他们共同合作，一起为客户提供服务，是生态系统思维。
（2）物联网+“产品”规划
1）物联网+医疗
物联网+医疗的发展方向主要有以下3个方向。
a.医患管理方式
对病人的治疗管理，应用的场景主要有移动术前访视 、远程监护。物联网将彻底改变病人远程监护的方式，特别是对于那些需要医疗设备管理的病人。
b.医疗资产管理
对于院内的资产管理，应用的场景有智能电力管理 、智能照明管理 、智能热水管理 、环境温度监控 、手术室清洁度管理 、手术信息管理。通过结合物联网，能很好跟踪到设备耗材的去向，就能形成一个全流程的闭环管理，特别是对高值耗材的流动管理。
c.工作流程优化
对于医护人员的工作，应用的场景主要有患者定位、移动查房 、移动药事 、移动护理 、输液管理、发药管理、物流管理、非药品医嘱执行等。通过物联网加强医疗工作的开展，能够真正做到“以患者管理为中心”。
其中智能输液管理为例，系统由智能输液系统由上位机（微机）、下位控制机、滴速测定和滴速控制系统、液体保温装置、意外报警装置构成。
2）物联网+教育
物联网+教育的发展方向主要有以下3个方向。
a.教学资产管理
照明系统管理、资产信息管理
b.教学工作流程优化
智慧教室、智慧图书馆 、智慧广播
c.学生管理工作优化
电子警察、电子围篱、手机校园通
3）物联网+家居
物联网+家的发展方式主要体现在智能家居，通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等）连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。
4）物联网+车
a.智能汽车驾驶
应用于自动驾驶汽车，能够加强行驶安全性，甚至实现零伤亡、零事故。
b.道路管理优化
借助车联网技术，能够大幅提升交通效率，缓解交通拥堵。
4、发展模式
（1）开拓新的产品服务模式
在服务场景方面，可以利用物联网监测/诊断产品的运行状态， 控制产品的功能和性能，针对不同用户需求提供个性化的产品体验。而随着数据体量的扩大，对用户需求的理解的深入，会衍生出一些新的商业模式，比如产品按订阅使用或按服务使用收费，如医疗或保险的咨询服务等。
（2）从智能产品1.0到智能产品N.0
智能产品是智能服务的载体，在推进智能产品的发展，也会不断接收到新的产品需求。因此，由产品价值螺旋中会根据市场的反馈，进行服务的升级，不断地迭代优化，从互联迈向智能化，从单一的产品迈向多个产品组成的产品系统，以至生态系统的建立和完善。
（3）从“小数据”到“大数据” 的分析服务
随着智能产品的体系发展和壮大，会收集到的数据越来越多。另一方面，为了满足增加的应用场景， 企业生态圈也在不断扩大，企业会整合更多来自外部伙伴 的数据，数据的规模、维度、精度和数据处理速度都会在价值螺旋中不断扩展和深化数据分析的服务。
（4）从供应商合作到生态系统整合
企业与外部合作伙伴的关系不仅是传统的供应链中的分工协作关系，而是要有着更广泛、密切的合作。从传统的围绕产品的供应商体系扩展到围绕服务场景的所有外部合作伙伴，合作层次也要提升，比如数据的分享，共同投资，将相关的产品和服务紧密捆绑在一 起为客户提供无缝体验，且收益共享。
5、盈利模式
（1）订阅模式
联网设备最大的好处之一是可以实现连续性收入，现在不再是一次性交易，您可以提供一种订购模式，您可以为客户提供连续性服务而向其收取费用。 如果你的物联网解决方案只是软件服务，那么采取订阅模式将会让你收益良多，以SaaS模式为示例，您可以通过每月订阅、付费升级、甚至是实施“免费增值”等方式(如果你的策略支持的话)让你的产品盈利。
（2）服务共享模式
服务模式是物联网产品极具创新的解决方案。让客户购买服务，而不是产品设备本身。物联网有能力解决这个问题，我们已经开始看到无人驾驶汽车、虚拟发电厂、共享无人机等方面的共享解决方案。
（3）物联网成为数据盈利的工具
您的产品可以为你的终端用户提供服务，同时，还可以收集有价值的用户数据，然后再将其销售给第三方。运用这种方法时，您可以免费提供您的物联网设备给客户，可以快速争取到足够多用户，目标在于尽可能多运用设备来收集数据。您拥有的设备越多，你的数据对于第三方将更具吸引力。
6、心得体会
以上关于物联网的一些见解和分析，都是进行了大量的资料收集和分析整理而来，如有不足之处，欢迎与本人进行交流与分享。
