关于服务启动十几个小时会掉线

  1. exec 的行为
    child_process.exec 是一个简单的函数,用于执行命令,并将命令的输出(stdout 和 stderr)缓存在内存中,直到命令完成执行。

适用场景:exec 适用于执行短时间运行的命令,并且这些命令不会产生大量的输出数据。它将命令的输出缓存在内存中,命令执行结束后再返回所有输出。

限制:exec 有一个缓冲区大小限制(默认为 1MB),如果命令的输出超出这个缓冲区大小,会导致命令执行失败。此外,由于 exec 会等待命令执行完毕才返回,所以对于长时间运行的命令,它的效率不高,而且可能导致内存占用过高。

  1. spawn 的行为
    child_process.spawn 则提供了更细粒度的控制,它直接将命令的输出流连接到 Node.js 中,使得你可以实时处理输出数据。

适用场景:spawn 更适合长时间运行的命令,或者那些可能会产生大量输出的命令。它不会将输出数据全部缓存在内存中,而是通过流(streams)逐步传递,因此可以处理大数据量和长时间运行的任务。

优点:由于 spawn 是基于流的,输出数据可以被实时处理,而不必等到命令完全结束,这使得它在处理长时间运行的任务时更高效。同时,由于数据不会被全部加载到内存中,因此内存使用更为合理,适合处理大输出量的任务。

为什么 spawn 更适合长时间运行的命令
流式处理:spawn 将输出流直接传递给 Node.js,可以在命令执行的同时处理数据,减少了等待时间和内存占用。

无缓冲区限制:spawn 不会遇到像 exec 那样的缓冲区大小限制,适合处理大量输出的任务。

实时性:你可以在命令运行时就开始处理输出,而不必等到整个命令结束。这对于实时日志记录、流媒体处理等场景尤为重要。

举例说明
假设你需要运行一个长时间运行的 FFmpeg 命令,它会不断地输出日志信息并产生大量数据。使用 spawn 可以在命令执行时就处理这些输出,而不必等到命令结束:

exec:适用于执行短命令和需要收集完整输出的场景,但对于长时间运行的命令或大量输出的任务,可能会导致性能问题和内存不足。
spawn:适用于长时间运行的命令和需要处理大量输出的任务,提供了更好的性能和控制。
因此,在长时间运行的任务中,spawn 通常比 exec 更合适,它可以避免内存溢出问题,并且可以实时处理命令的输出。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,837评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,551评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,417评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,448评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,524评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,554评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,569评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,316评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,766评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,077评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,240评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,912评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,560评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,176评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,425评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,114评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,114评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容