Python初探sklearn

今天，本人用sklearn实验了一个曾经自己用knn算法做过的一个爱好预测题。


题主这次用的是svc。

图片发自简书App

c值决定了模型训练师家么的长短。

经过查阅资料，我发现:

C越大，相当于惩罚松弛变量，希望松弛变量接近0，即对误分类的惩罚增大，趋向于对训练集全分对的情况，这样对训练集测试时准确率很高，但泛化能力弱。C值小，对误分类的惩罚减小，允许容错，将他们当成噪声点，泛化能力较强。

训练时间长，精确高。

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