以下是针对淘宝电商平台商品口碑数据批量获取的完整方案，重点支持 SKU 维度查询，包含官方接口接入、代码实现、数据解析及合规建议：

一、淘宝开放平台接口分析

item_get获得淘宝商品详情

item_get_app获得淘宝app商品详情原数据

item_get_app_pro获得淘宝app商品详情原数据

item_get_pro获得淘宝商品详情高级版

item_get_desc

二、SKU 维度查询实现方案

1. 请求参数设计

python

def get_sku_comments(item_id, sku_id, page=1, page_size=20):

    """获取指定SKU的评论数据"""

    params = {

        "method": "taobao.tbk.item.comment.get",

        "item_id": item_id,  # 商品ID

        "sku_id": sku_id,    # SKU ID（关键参数）

        "page_no": page,

        "page_size": page_size,

        "fields": "id,content,create_time,rate,user_nick,sku_info"  # 需返回的字段

    }

    return request_taobao_api(params)

2. SKU 维度数据解析

json

{

  "tbk_item_comment_get_response": {

    "comments": [

      {

        "id": "1234567890",

        "content": "这个红色款很好看，尺码标准",

        "create_time": "2025-06-10 14:30:22",

        "rate": 5,  # 评分（1-5）

        "user_nick": "tb1234567",

        "sku_info": {

          "sku_id": "67890",  # SKU ID

          "properties_name": "颜色:红色;尺码:XL"  # SKU属性

        }

      }

    ],

    "total_results": 128  # 总评论数

  }

}

2. 分布式采集架构

plaintext

┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────┐ │ 调度中心 │ │ 爬虫节点 │ │ 数据仓库 │ │ （Redis） │←──→│ （Scrapy）│←──→│ （MongoDB）│ └───────────┘ └───────────┘ └───────────┘ ↑ ↑ ↑ ├────────────┼────────────┤ │ ┌──────┼──────┐ │ └───→│ 代理池│←──────┘ │ └──────┼──────┘ ┌──┴───┐ │ 清洗 │ └──────┘

三、数据解析与分析

1. SKU 口碑分析指标

指标计算方法业务价值

SKU 评分差异各 SKU 平均评分对比定位表现最佳 / 最差的 SKU

属性关联差评率特定属性（如 “颜色：红色”）差评占比发现特定属性的质量问题

季节性口碑变化不同时间点 SKU 评分趋势预测季节性需求变化

四、合规与风险控制

1. 权限申请要求

企业资质：需提供营业执照、ICP 备案（如有）、软件著作权

应用场景说明：明确用于电商数据分析，非爬虫用途

数据使用承诺：签署《数据安全承诺书》，承诺不用于非法用途

五、数据可视化示例（SKU 对比）六、注意事项

接口变更风险：

淘宝可能调整接口参数或返回结构，建议定期检查文档更新

代码中增加字段存在性检查，避免因字段缺失导致崩溃

数据时效性：

评论实时数据

高销量商品评论更新频繁，建议每日定时同步

通过以上方案，可实现淘宝商品口碑数据的 SKU 维度批量获取与分析，支持电商平台进行精细化运营决策。建议先通过官方接口获取基础数据，再逐步扩展分析维度。