图像的几何变换（一）

1.图像的平移

图像的平移是图像的几何变换中最简单的变换之一，它是将一幅图像上的所有点都按照给定的偏移量沿水平方向、垂直方向移动，平移后的图像大小与原图像相同。

在Matlab中没有直接使用的函数，所以这里我们先写一个函数 move.m，保存在子文件中方便以后直接调用。

function movepic=move(I,a,b);
% I 为原始图像，a、b分别表示沿水平方向，垂直方向移动的距离
%不考虑平移之后图像溢出的情况，找不到对应点的地方都赋为1
[M,N,G]=size(I);% 利用size函数获取图像大小
I=im2double(I);% 将图像数据类型转换为双精度
%分四种情况对新图像进行赋值
for i=1:M
    for j=1:N
        if a<0 && b<0;
            movepic(i,j,:)=I(i,j,:);
        else if a>0 && b>0;
                movepic(i+a,j+b,:)=I(i,j,:);
            else if a>0 && b<0;
                    movepic(i+a,j,:)=I(i,j,:);
                else if a<0 && b>0;
                        movepic(i,j+b,:)=I(i,j,:);
                    end
                end
            end
        end
    end
end

下面还是随手百度一张阔爱的图~

以上图为例，进行平移
代码：

clear all；
clc;
I=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\timg.jpg');
imshow(I);%显示原图
axis on; %在坐标系中显示
% a、b的值根据自身实际情况设计
a=50;
b=50;
movepic_1=move(I,a,b);%调用写好的函数
figure,imshow(movepic_1);%显示平移后的图
axis on;

结果：

原图

平移后结果

工作区截图

噔噔噔，平移结束~

2.图像的缩放

图像的缩放是指将原图像在x轴方向（即水平方向）按比例缩放x倍，在y轴方向（即垂直方向）按比例缩放y倍，从而得到一幅新图像。
注意：如果x≠y，那么图像可能产生几何畸变
在Matlab中，提供了imresize（）函数进行缩放操作。

调用的方式有以下几种：
（1）B = imresize(A, m)
返回的图像B的长宽是图像A的长宽的m倍，即缩放图像。 m大于1，则放大图像； m小于1，缩小图像。
（2）B = imresize(A, [numrows numcols])
numrows和numcols分别指定目标图像的高度和宽度。显而易见，由于这种格式允许
长宽比例不相同，因此所产生的图像有可能发生畸变。
（3）[Y newmap] = imresize(X, map, m)
对图像A进行缩放，m是缩放比例，它的取值可以使一个数值，也可以是数组（同（2）中的[umrows numcols]）；默认条件下，该函数返回的是一个新的、最优的、缩放后图像Y的颜色映射数组newmap
（4）[...] = imresize(..., method)
method参数用于指定在改变图像尺寸时所使用的算法，可以为以下几种：
① 'nearest'：这个参数也是默认的，即改变图像尺寸时采用最近邻插值算法；
② 'bilinear'：采用双线性插值算法；
③ 'bicubic'：采用双三次插值算法，在R2013a版本里，默认为这种算法，所以不同版本可能有不同的默认参数，使用之前建议使用命令help imresize获得帮助信息，以帮助信息为准；
（5）[...] = imresize(..., parameter, value,...)
该函数通过设置 parameter的值value，控制图像的缩放特性。方法（4）是此方法的特殊版（待下次详细补一下这个调用）

还是用之前的那张图，来做一下缩放~
代码：

clear all；
clc;
[I,map]=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\timg.jpg');%读取图像
resizepic_1=imresize(I,0.1);%调用方式（1）缩小
resizepic_2=imresize(I,5.5);%调用方式（2）扩大
resizepic_3=imresize(I,[60,40]);%调用方式（2）
resizepic_4=imresize(I,[60,NaN]);%调用方式（2），行或列为NaN时，行或列取原图像行或列
resizepic_5=imresize(I,1.6,'bilinear');%调用方式（4），设置图像插值方法
figure;
subplot(2,3,1),imshow(I);
subplot(2,3,2),imshow(resizepic_1);
subplot(2,3,3),imshow(resizepic_2);
subplot(2,3,4),imshow(resizepic_3);
subplot(2,3,5),imshow(resizepic_4);
subplot(2,3,6),imshow(resizepic_5);

结果图：