AI头条 | 本周人工智能要闻回顾 11-10

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1.为什么想学好人工智能,就一定要建立起「系统」的概念?

来源:智众互动

简介:作为人工智能工程师和数据科学家,需要建立的关于“系统”的最基本认知。这些认知能够帮助你把书本的理论知识和现实的应用场景快速结合起来。本文摘自洪亮劼在极客时间 App 开设的付费专栏“AI 技术内参”。

对于初学人工智能的工程师或者数据科学家来说,在知识积累的过程中,“系统”往往是一个很容易被忽视的环节。特别是非计算机科学专业出身的朋友,一般都没有真正地建立过“系统”的概念,在今后从事人工智能的相关工作时,很可能会遇到一些障碍。

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2.【干货】| 人工智能应用在学习的门槛在那里?

来源:在线教育资讯网

简介:过去学者致力於从学生的学习历程记录中挖掘意义。他们利用资料采矿 (Data Mining)或统计技术,诊断或预测资料。然而过去这些研究样本都在数十人到数百人之间,而且纪录种类侷限,商业化应用产值低。

近年发生了关键变化:

欧美与中国创投热钱投资加上模仿效应,促成教育科技产品数量爆发,许多学习过程得以数字化,可收集大量的数位足迹。

摩尔定律使计算速度与记忆体容量大幅提高。

云计算(Cloud Computing)成熟。

软件的开放接口(API) 与开放授权普及。

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3.刘强东:人工智能既是技术,也是一种思考方式

来源:智众互动

简介:京东集团董事局主席兼CEO刘强东

11月6日,由京东金融与红杉资本联合主办的首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”正式在北京拉开大幕。京东集团董事局主席兼CEO刘强东在JDD大会上进行开场演讲。

他提到,人工智能既是一种技术,也是一种思考方式。

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4.【码云周刊第 45 期】人工智能工程师必备干货

来源:开源中国码云

简介:如果要问当下互联网什么最热门?毫无疑问是人工智能。目前,世界上主要发达国家都已经将人工智能作为国家级发展战略。那么,踩在下一个时代的风口浪尖上,普通程序员如何向人工智能靠拢?为此,小编特别推荐9款托管在码云上的人工智能开源软件,希望能够给大家带来一点点帮助和启发!

当然,如果你很喜欢以下提到的项目,别忘了分享给其他人哦!

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5.服务智能呼叫中心市场的「灵伴科技」,要为垂直场景提供解决方案

来源:智众互动

简介:灵伴的商业模式是,找准一个行业,在行业内探索场景需求,制作符合场景内的机器人,以成型的产品销售给相应行业的相应场景。

亚马逊 、谷歌、苹果等国际巨头科技公司相继发布了语音产品和解决方案,百度发布DuerOS对话式人工智能系统,搭载DuerOS的设备可让用户以自然语言对话的方式进行人机交互,阿里人工智能实验室也发布第一款智能音箱产品天猫精灵 X1,音箱内置智能语音助手 AliGenie,能够听懂中文普通话语音指令,并实现智能家居控制、语音购物、手机充值、音乐播放等功能。大公司的动作标明:语音识别迎来了一波发展。

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6.人工智能在饿了么的应用实践

来源:张浩

简介:大部分人都点过外卖,外卖也逐渐成为了另一种中国特色。每天面对着巨大量级的订单数据,系统如何能够做到不出差错的精准下单并且实时追踪外卖小哥的送餐情况?人工智能又是如何在外卖应用场景中应用的?“饿了么”技术副总裁张浩将为各位读者带来他的经验分享。

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7.人工智能也将遵循 80/20 法则,需要与人类携手并

来源:智众互动

简介:人类直觉在塑造和引导机器的过程中继续发挥着重要作用。

编者按:人工智能的发展将会让人类变得一无是处?在Yelp(美国版大众点评)搜索团队的产品经理Yue Wu看来是无稽之谈。他近日在venturebeat上发表了一篇文章指出,人类的自觉仍旧是不可取代的。在解决问题的过程中,也遵循着一种80/20法则,仍旧需要人工智能(80)与人类直觉(20)携手并进。

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8.人工智能“阿尔法狗”告诉你学霸是怎样炼成的

来源:核聚

简介:2017年10月19日凌晨,谷歌下属公司Deepmind在《自然》(Nature)刊文,报告了新版、也是终版围棋程序AlphaGoZero,可以从空白状态学起,在无任何人类输入的条件下,迅速自学围棋,并已经以100:0的战绩击败老版AlphaGo,当然,也能够完胜任何人类对手。

柯洁,这位世界围棋史上最年轻的四冠王,此前输给阿尔法狗的世界顶级棋手在19号凌晨发了一条微博,“一个纯净、纯粹自我学习的Alphago是最强的...对于alphago的自我进步来讲...人类太多余了。”

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9.谷歌等科技巨头推新技术:让人工智能自我进化

来源:智众互动

简介:据《纽约时报》近日报道,谷歌等科技巨头正在探索,用自动化方法来解决人工智能专家短缺的问题。

让人工智能机器去制造其他人工智能机器,这是研究者的梦想,但可能也是计算机程序员的噩梦。在近期硅谷和中国的演讲中,谷歌主要工程师之一杰夫·迪恩(Jeff Dean)重点介绍了名为AutoML的项目。ML是机器学习的缩写。这种计算机算法可以通过分析数据来学会执行特定任务。谷歌的AutoML是一种机器学习算法,可以学习开发其他机器学习算法。

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10.浅谈人工智能:现状、任务、构架与统一 | 正本清源

来源:视觉求索

简介:“人工智能”这个名词在沉寂了近30年之后,最近两年“咸鱼翻身”,成为了科技公司公关的战场、网络媒体吸睛的风口,随后受到政府的重视和投资界的追捧。于是,新闻发布会、高峰论坛接踵而来,政府战略规划出台,各种新闻应接不暇,宣告一个“智能为王”时代的到来。

到底什么是人工智能?现在的研究处于什么阶段?今后如何发展?这是大家普遍关注的问题。由于人工智能涵盖的学科和技术面非常广,要在短时间内全面认识、理解人工智能,别说非专业人士,就算对本行业研究人员,也是十分困难的任务。

所以,现在很多宣传与决策冲到认识之前了,由此不可避免地造成一些思想和舆论的混乱。

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图片发自简书App
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