全国政协委员、中国传媒大学党委书记廖祥忠表示，去年，中国传媒大学一口气砍掉翻译、摄影等16个本科专业和方向。
关于这么做的原因，他提到，未来将会是一个 “人机分工”的时代。教育体系也必须随之改变：课堂的形式要变，内容要变，甚至连思路都要改变。哪些知识是真正重要的？难点在哪里？和未来行业的连接点在哪里？很多基础性的工作，未来都可能交给 AI，而学生需要学习的，是更高层的能力。
在这样的背景下，设计专业受到的冲击，也是最直接的一批。
以现在AI进化的速度，当生成式 AI 可以完成草图、建模、渲染，甚至生成完整方案时，很多曾经需要长期训练的技能，正在被AI取代。
如果越来越多的设计技能都可以交给 AI，工业设计专业未来到底该教什么？
我们不能再培养“熟练的工具操作者”，因为在这个维度，人类已经无法与AI比拼效率和成本。
未来工业设计专业也许应该聚焦于以下几个能力：
1. 定义问题的能力：从“怎么做”到“为什么做”
过去的教育往往侧重于“解决问题”的能力。但AI时代，“定义问题”的能力变得至关重要。
AI可以生成无数个解决方案，但它无法像人类一样深入场景，通过共情去发现用户自己都未曾言明的隐性需求。学生需要学习的是：“我们到底应该解决什么问题？”而不是“如何解决这个问题”。
2.设计认知和审美判断力：面对AI生成的海量方案，学生必须拥有系统性认知和犀利的判断力，能识别哪些是“有道理的废话”，哪些是真正具有创新价值的“洞见”。甚至要在伦理困境中做出的艰难的抉择。
3.产品的落地、供应链与市场逻辑：这是工业设计区别于纯艺或数字设计的“硬核”部分，也是AI目前最难以穿透的壁垒。
设计师必须具有工程思维与落地验证能力。 AI设计的椅子可能很美，但结构是否稳定？模具能否开出来？成本是否可控？未来的教育必须强化实体化思维。学生必须走进工厂，亲手触摸材料，理解公差、装配和供应链的极限。这是一种需要真实的物理交互才能获得的能力。
简单来说，AI时代的工业设计师，将从“执行者”转变为“定义者”、“决策者”和“整合者”。专业教育的重心，必须从“技能的堆积”转向“认知的升维”。
