因为从事交通行业，时不时会冒出点感想。最近参加了几次会议，对技术的进步感触颇深。特别是近几年移动互联网等各类新技术的出现，实在是改变了人们的生活方式，影响人们日常的方方面面。
就说说出行交通。生活在北京，靠腿那只能是逛逛商场，逛逛公园，出行要绿色一点呢，就是骑车、公交、地铁，懒一点的话就得开车了。
和以前比，现在的人都变得宅了，不太爱往外面跑了，可即便是这样，城市的交通该繁忙还是繁忙，高峰该拥堵还是拥堵。
城市的交通管理者们都在寻找新的技术来破题。
现在政府的管理普遍爱提大数据，其实现在不光可以提，完全就可以用大数据技术来进行各项的管理工作，进而提升工作效率。因为目前而言，大数据技术是一项比较成熟的，在多个领域已经落了地的应用方式。
但是要说到使用大数据，首先一点就要认识到，大数据不光是一种技术，同时也是一种思维的方式。大数据的本质其实是一种全量数据，有别于以往的样本。
举个简单的例子，目前对道路交通的监控一般依靠视频监控设备，就北京而言，大多只在重点桥区进行设置。这就是一种典型的样本思维，当然也是受制于以往的技术以及投资建设的金额。因为一个城市密集的路网，各类道路里程加总能达上万公里，重点桥区就那么些个，总受控比例不足5%，这不是样本思维是什么。对重点桥区的监控，实际上是一种点的管理方式，但是交通问题，不是一个点的问题，或看似是一个点的问题，其实是一个系统性的问题。而且常规的视频监控设备监控区间受限，使用过程中需要上下左右摇动来锁定监控范围，不利于路面各种突发情况的发现和追踪。就目前的技术手段，完全可以在城市重要道路上利用全景摄像机，无缝拼接完成对整条道路的监控，达到全量图像数据的采集和分析使用。
其实目前交通流的采集也是类似的情况。政府以往的方式基本上就是在重点的道路或者路口设置断面检测器，来测量车速和流量。但是按照这种方式，基本上只能采集固定道路位置的交通数据了，通常更加全面的方式是流动检测的方式，目前比较多的是在车上安装gps，只要安装的车数达到一定的数量，检测出的各种参数完全就可以代表整个路网的的交通运行情况了。
交通管理工作，可以是一场社会的实验，同时也是社会的实践。
