ConcurrentHashMap 的存储结构是怎样的？
Java7 中 ConcurrnetHashMap 使用的分段锁，也就是每一个 Segment 上同时只有一
个线程可以操作，每一个 Segment 都是一个类似 HashMap 数组的结构，它可以扩容，
它的冲突会转化为链表。但是 Segment 的个数一但初始化就不能改变，默认 Segment
的个数是 16 个。
Java8 中的 ConcurrnetHashMap 使用的 Synchronized 锁加 CAS 的机制。结构也由
Java7 中的 Segment 数组 + HashEntry 数组 + 链表 进化成了 Node 数组 + 链表 / 红
黑树，Node 是类似于一个 HashEntry 的结构。它的冲突再达到一定大小时会转化成红
黑树，在冲突小于一定数量时又退回链表。
线程池大小如何设置？
CPU 密集型任务(N+1)： 这种任务消耗的主要是 CPU 资源，可以将线程数设置为 N
（CPU 核心数）+1，比 CPU 核心数多出来的一个线程是为了防止线程偶发的缺页中断，
或者其它原因导致的任务暂停而带来的影响。一旦任务暂停，CPU 就会处于空闲状态，
而在这种情况下多出来的一个线程就可以充分利用 CPU 的空闲时间。
I/O 密集型任务(2N)： 这种任务应用起来，系统会用大部分的时间来处理 I/O 交互，而线
程在处理 I/O 的时间段内不会占用 CPU 来处理，这时就可以将 CPU 交出给其它线程使
用。因此在 I/O 密集型任务的应用中，我们可以多配置一些线程，具体的计算方法是 2N。
如何判断是 CPU 密集任务还是 IO 密集任务？
CPU 密集型简单理解就是利用 CPU 计算能力的任务比如你在内存中对大量数据进行排序。
单凡涉及到网络读取，文件读取这类都是 IO 密集型，这类任务的特点是 CPU 计算耗费时间
相比于等待 IO 操作完成的时间来说很少，大部分时间都花在了等待 IO 操作完成上。
IO 密集=Ncpu*2 是怎么计算出来？
I/O 密集型任务任务应用起来，系统会用大部分的时间来处理 I/O 交互，而线程在处理I/O 的时间段内不会占用 CPU 来处理，这时就可以将 CPU 交出给其它线程使用。
因此在I/O 密集型任务的应用中，我们可以多配置一些线程。例如：数据库交互，文件上传下载，网络传输等。
IO 密集型，即该任务需要大量的 IO，即大量的阻塞，故需要多配置线程数。
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