模型-视图-控制器模式
关注点分离(Separation of Concerns,SoC)原则是软件工程相关的设计原则之一。SoC原则背后的思想是将一个应用切分成不同的部分,每个部分解决一个单独的关注点。分层设计中的层次(数据访问层、业务逻辑层和表示层等)即是关注点的例子。使用SoC原则能简化软件应用的开发和维护(请参考网页[t.cn/RqrjewK])。
模型—视图—控制器(Model-View-Controller,MVC)模式是应用到面向对象编程的Soc原则。模式的名称来自用来切分软件应用的三个主要部分,即模型部分、视图部分和控制器部分。MVC被认为是一种架构模式而不是一种设计模式。架构模式与设计模式之间的区别在于前者比后者的范畴更广。然而,MVC太重要了,不能仅因为这个原因就跳过不说。即使我们从不需要从头实现它,也需要熟悉它,因为所有常见框架都使用了MVC或者是其略微不同的版本(之后会详述)。
模型是核心的部分,代表着应用的信息本源,包含和管理(业务)逻辑、数据、状态以及应用的规则。视图是模型的可视化表现。视图的例子有,计算机图形用户界面、计算机终端的文本输出、智能手机的应用图形界面、PDF文档、饼图和柱状图等。视图只是展示数据,并不处理数据。控制器是模型与视图之间的链接/粘附。模型与视图之间的所有通信都通过控制器进行(请参考[GOF95,第14页]、网页[t.cn/RqrjF4G]和网页[t.cn/RPrOUPr])。
对于将初始屏幕渲染给用户之后使用MVC的应用,其典型使用方式如下所示:
- 用户通过单击(键入、触摸等)某个按钮触发一个视图
- 视图把用户操作告知控制器
- 控制器处理用户输入,并与模型交互
- 模型执行所有必要的校验和状态改变,并通知控制器应该做什么
- 控制器按照模型给出的指令,指导视图适当地更新和显示输出
## 如下所示为来自于github的示例代码:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class Model(object):
def __iter__(self):
raise NotImplementedError
def get(self, item):
"""Returns an object with a .items() call method
that iterates over key,value pairs of its information."""
raise NotImplementedError
@property
def item_type(self):
raise NotImplementedError
class ProductModel(Model):
class Price(float):
"""A polymorphic way to pass a float with a particular __str__ functionality."""
def __str__(self):
first_digits_str = str(round(self,2))
try:
dot_location = first_digits_str.index('.')
except ValueError:
return (first_digits_str + '.00')
else:
return (first_digits_str +
'0'*(3 + dot_location - len(first_digits_str)))
products = {
'milk': {'price': Price(1.50), 'quantity': 10},
'eggs': {'price': Price(0.20), 'quantity': 100},
'cheese': {'price': Price(2.00), 'quantity': 10}
}
item_type = 'product'
def __iter__(self):
for item in self.products:
yield item
def get(self, product):
try:
return self.products[product]
except KeyError as e:
raise KeyError((str(e) + " not in the model's item list."))
class View(object):
def show_item_list(self, item_type, item_list):
raise NotImplementedError
def show_item_information(self, item_type, item_name, item_info):
"""Will look for item information by iterating over key,value pairs
yielded by item_info.items()"""
raise NotImplementedError
def item_not_found(self, item_type, item_name):
raise NotImplementedError
class ConsoleView(View):
def show_item_list(self, item_type, item_list):
print(item_type.upper() + ' LIST:')
for item in item_list:
print(item)
print('')
@staticmethod
def capitalizer(string):
return string[0].upper() + string[1:].lower()
def show_item_information(self, item_type, item_name, item_info):
print(item_type.upper() + ' INFORMATION:')
printout = 'Name: %s' % item_name
for key, value in item_info.items():
printout += (', ' + self.capitalizer(str(key)) + ': ' + str(value))
printout += '\n'
print(printout)
def item_not_found(self, item_type, item_name):
print('That %s "%s" does not exist in the records' % (item_type, item_name))
class Controller(object):
def __init__(self, model, view):
self.model = model
self.view = view
def show_items(self):
items = list(self.model)
item_type = self.model.item_type
self.view.show_item_list(item_type, items)
def show_item_information(self, item_name):
try:
item_info = self.model.get(item_name)
except:
item_type = self.model.item_type
self.view.item_not_found(item_type, item_name)
else:
item_type = self.model.item_type
self.view.show_item_information(item_type, item_name, item_info)
if __name__ == '__main__':
model = ProductModel()
view = ConsoleView()
controller = Controller(model, view)
controller.show_items()
controller.show_item_information('cheese')
controller.show_item_information('eggs')
controller.show_item_information('milk')
controller.show_item_information('arepas')
### OUTPUT ###
# PRODUCT LIST:
# cheese
# eggs
# milk
#
# PRODUCT INFORMATION:
# Name: Cheese, Price: 2.00, Quantity: 10
#
# PRODUCT INFORMATION:
# Name: Eggs, Price: 0.20, Quantity: 100
#
# PRODUCT INFORMATION:
# Name: Milk, Price: 1.50, Quantity: 10
#
# That product "arepas" does not exist in the records
PRODUCT LIST:
cheese
milk
eggs
PRODUCT INFORMATION:
Name: cheese, Quantity: 10, Price: 2.00
PRODUCT INFORMATION:
Name: eggs, Quantity: 100, Price: 0.20
PRODUCT INFORMATION:
Name: milk, Quantity: 10, Price: 1.50
That product "arepas" does not exist in the records
你可能想知道为什么控制器部分是必要的?我们能跳过它吗?能,但那样我们将失去MVC提供的一大优势:无需修改模型就能使用多个视图的能力(甚至可以根据需要同时使用多个视图)。为了实现模型与其表现之间的解耦,每个视图通常都需要属于它的控制器。如果模型直接与特定视图通信,我们将无法对同一个模型使用多个视图(或者至少无法以简洁模块化的方式实现)。
现实生活的例子
MVC是应用于面向对象编程的SoC原则。SoC原则在现实生活中的应用有很多。例如,如果你造一栋新房子,通常会请不同的专业人员来完成以下工作。
- 安装管道和电路
- 粉刷房子
另一个例子是餐馆。在一个餐馆中,服务员接收点菜单并为顾客上菜,但是饭菜由厨师烹饪(请参考网页[t.cn/RqrYh1I])。
软件的例子
Web框架web2py(请参考网页[t.cn/RqrYZwy])是一个支持MVC模式的轻量级Python框架。若你还未尝试过web2py,我推荐你试用一下,安装过程极其简单,你要做的就是下载安装包并执行一个Python文件(web2py.py)。在该项目的网页上有很多例子演示了在web2py中如何使用MVC(请参考网页[t.cn/RqrYADU])。
Django也是一个MVC框架,但是它使用了不同的命名约定。在此约定下,控制器被称为视图,视图被称为模板。Django使用名称模型—模板—视图(Model-Template-View,MTV)来替代MVC。依据Django的设计者所言,视图是描述哪些数据对用户可见。因此,Django把对应一个特定URL的Python回调函数称为视图。Django中的“模板”用于把内容与其展现分开,其描述的是用户看到数据的方式而不是哪些数据可见(请参考网页[t.cn/RwRJZ87])。
应用案例
MVC是一个非常通用且大有用处的设计模式。实际上,所有流行的Web框架(Django、Rails 和Yii)和应用框架(iPhone SDK、Android和QT)都使用了MVC或者其变种,其变种包括模式—视图—适配器(Model-View-Adapter,MVA)、模型—视图—演示者(Model-View-Presenter,MVP) 等。然而,即使我们不使用这些框架,凭自己实现这一模式也是有意义的,因为这一模式提供了以下这些好处。
- 视图与模型的分离允许美工一心搞UI部分,程序员一心搞开发,不会相互干扰。
- 由于视图与模型之间的松耦合,每个部分可以单独修改/扩展,不会相互影响。例如,添加一个新视图的成本很小,只要为其实现一个控制器就可以了。
- 因为职责明晰,维护每个部分也更简单。
在从头开始实现MVC时,请确保创建的模型很智能,控制器很瘦,视图很傻瓜(请参考[Zlobin13,第9页])。
可以将具有以下功能的模型视为智能模型。
- 包含所有的校验/业务规则/逻辑
- 处理应用的状态
- 访问应用数据(数据库、云或其他)
- 不依赖UI
可以将符合以下条件的控制器视为瘦控制器。
- 在用户与视图交互时,更新模型
- 在模型改变时,更新视图
- 如果需要,在数据传递给模型/视图之前进行处理不展示数据
- 不直接访问应用数据
- 不包含校验/业务规则/逻辑
可以将符合以下条件的视图视为傻瓜视图。
- 展示数据
- 允许用户与其交互
- 仅做最小的数据处理,通常由一种模板语言提供处理能力(例如,使用简单的变量和循环控制)
- 不存储任何数据
- 不直接访问应用数据
- 不包含校验/业务规则/逻辑
如果你正在从头实现MVC,并且想弄清自己做得对不对,可以尝试回答以下两个关键问题。
- 如果你的应用有GUI,那它可以换肤吗?易于改变它的皮肤/外观以及给人的感受吗?可以为用户提供运行期间改变应用皮肤的能力吗?如果这做起来并不简单,那就意味着你的MVC实现在某些地方存在问题(请参考网页[t.cn/RqrjF4G])。
- 如果你的应用没有GUI(例如,是一个终端应用),为其添加GUI支持有多难?或者,如果添加GUI没什么用,那么是否易于添加视图从而以图表(饼图、柱状图等)或文档(PDF、电子表格等)形式展示结果?如果因此而作出的变更不小(小的变更是,在不变更模型的情况下创建控制器并绑定到视图),那你的MVC实现就有些不对了。
如果你确信这两个条件都已满足,那么与未使用MVC模式的应用相比,你的应用会更灵活、更好维护。
实现
我可以使用任意常见框架来演示如何使用MVC,但觉得那样的话,读者对MVC的理解会不完整。因此我决定使用一个非常简单的示例来展示如何从头实现MVC,这个示例是名人名言打印机。想法极其简单:用户输入一个数字,然后就能看到与这个数字相关的名人名言。名人名言存储在一个quotes元组中。这种数据通常是存储在数据库、文件或其他地方,只有模型能够直接访问它。
我们从下面的代码开始考虑这个例子。
quotes = ('A man is not complete until he is married. Then he is finished.',
'As I said before, I never repeat myself.',
'Behind a successful man is an exhausted woman.',
'Black holes really suck...', 'Facts are stubborn things.')
模型极为简约,只有一个get_quote()方法,基于索引n从quotes元组中返回对应的名人名言(字符串)。注意,n可以小于等于0,因为这种索引方式在Python中是有效的。本节末尾准备了练习,供你改进这个方法的行为。
class QuoteModel:
def get_quote(self, n):
try:
value = quotes[n]
except IndexError as err:
value = 'Not found!'
return value
视图有三个方法,分别是show()、error()和select_quote()。show()用于在屏幕上输出一旬名人名言(或者输出提示信息Not found!);error()用于在屏幕上输出一条错误消息;select_quote()用于读取用户的选择,如以下代码所示。
class QuoteTerminalView:
def show(self, quote):
print('And the quote is: "{}"'.format(quote))
def error(self, msg):
print('Error: {}'.format(msg))
def select_quote(self):
return input('Which quote number would you like to see? ')
控制器负责协调。init()方法初始化模型和视图。run()方法校验用户提供的名言索引,然后从模型中获取名言,并返回给视图展示,如以下代码所示。
class QuoteTerminalController:
def init (self):
self.model = QuoteModel()
self.view = QuoteTerminalView()
def run(self):
valid_input = False
while not valid_input:
n = self.view.select_quote()
try:
n = int(n)
except ValueError as err:
self.view.error("Incorrect index '{}'".format(n)) else:
valid_input = True
quote = self.model.get_quote(n)
self.view.show(quote)
最后,但同样重要的是,main()函数初始化并触发控制器,如以下代码所示。
def main():
controller = QuoteTerminalController()
while True:
controller.run()
以下是该示例的完整代码(文件mvc.py)。
quotes = ('A man is not complete until he is married. Then he is finished.',
'As I said before, I never repeat myself.',
'Behind a successful man is an exhausted woman.',
'Black holes really suck...',
'Facts are stubborn things.')
class QuoteModel:
def get_quote(self, n):
try:
value = quotes[n]
except IndexError as err:
value = 'Not found!'
return value
class QuoteTerminalView:
def show(self, quote):
print('And the quote is: "{}"'.format(quote))
def error(self, msg):
print('Error: {}'.format(msg))
def select_quote(self):
return input('Which quote number would you like to see? ')
class QuoteTerminalController:
def __init__(self):
self.model = QuoteModel()
self.view = QuoteTerminalView()
def run(self):
valid_input = False
while not valid_input:
n = self.view.select_quote()
try:
n = int(n)
except ValueError as err:
self.view.error("Incorrect index '{}'".format(n))
else:
valid_input = True
quote = self.model.get_quote(n)
self.view.show(quote)
def main():
controller = QuoteTerminalController()
while True:
controller.run()
if __name__ == '__main__':
main()
---------------------------------------------------------------------------
KeyboardInterrupt Traceback (most recent call last)
/Users/hanlei/anaconda/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/kernelbase.py in _input_request(self, prompt, ident, parent, password)
713 try:
--> 714 ident, reply = self.session.recv(self.stdin_socket, 0)
715 except Exception:
/Users/hanlei/anaconda/lib/python3.5/site-packages/jupyter_client/session.py in recv(self, socket, mode, content, copy)
738 try:
--> 739 msg_list = socket.recv_multipart(mode, copy=copy)
740 except zmq.ZMQError as e:
/Users/hanlei/anaconda/lib/python3.5/site-packages/zmq/sugar/socket.py in recv_multipart(self, flags, copy, track)
--> 358 parts = [self.recv(flags, copy=copy, track=track)]
359 # have first part already, only loop while more to receive
zmq/backend/cython/socket.pyx in zmq.backend.cython.socket.Socket.recv (zmq/backend/cython/socket.c:6971)()
zmq/backend/cython/socket.pyx in zmq.backend.cython.socket.Socket.recv (zmq/backend/cython/socket.c:6763)()
zmq/backend/cython/socket.pyx in zmq.backend.cython.socket._recv_copy (zmq/backend/cython/socket.c:1931)()
/Users/hanlei/anaconda/lib/python3.5/site-packages/zmq/backend/cython/checkrc.pxd in zmq.backend.cython.checkrc._check_rc (zmq/backend/cython/socket.c:7222)()
KeyboardInterrupt:
During handling of the above exception, another exception occurred:
KeyboardInterrupt Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-ea7696f29195> in <module>()
47
48 if __name__ == '__main__':
---> 49 main()
<ipython-input-11-ea7696f29195> in main()
44 controller = QuoteTerminalController()
45 while True:
---> 46 controller.run()
47
48 if __name__ == '__main__':
<ipython-input-11-ea7696f29195> in run(self)
31 valid_input = False
32 while not valid_input:
---> 33 n = self.view.select_quote()
34 try:
35 n = int(n)
<ipython-input-11-ea7696f29195> in select_quote(self)
21
22 def select_quote(self):
---> 23 return input('Which quote number would you like to see? ')
24
25 class QuoteTerminalController:
/Users/hanlei/anaconda/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/kernelbase.py in raw_input(self, prompt)
687 self._parent_ident,
688 self._parent_header,
--> 689 password=False,
690 )
691
/Users/hanlei/anaconda/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/kernelbase.py in _input_request(self, prompt, ident, parent, password)
717 except KeyboardInterrupt:
718 # re-raise KeyboardInterrupt, to truncate traceback
--> 719 raise KeyboardInterrupt
720 else:
721 break
KeyboardInterrupt:
当然,你不会(也不应该)就此止步。坚持多写代码,还有很多有意思的想法可以试验,比如以下这些。
- 仅允许用户使用大于或等于1的索引,程序会显得更加友好。为此,你也需要修改get_quote()。
- 使用Tkinter、Pygame或Kivy之类的GUI框架来添加一个图形化视图。程序如何模块化?可以在程序运行期间决定使用哪个视图吗?
- 让用户可以选择键入某个键(例如,r键)随机地看一旬名言。
- 索引校验H前是在控制器中完成的。这个方式好吗?如果你编写了另一个视图,需要它自己的控制器,那又该怎么办呢?试想一下,为了让索引校验的代码被所有控制/视图复用,将索引校验移到模型中进行,需要做哪些变更?
- 对这个例子进行扩展,使其变得像一个创建、读取、更新、删除(Create, Read, Update, Delete,CURD)应用。你应该能够输入新的名言,删除已有的名言,以及修改名言。
小结
本章中,我们学习了MVC模式。MVC是一个非常重要的设计模式,用于将应用组织成三个部分:模型、视图和控制器。
每个部分都有明确的职责。模型负责访问数据,管理应用的状态。视图是模型的外在表现。视图并非必须是图形化的;文本输出也是一种好视图。控制器是模型与视图之间的连接。MVC的恰当使用能确保最终产出的应用易于维护、易于扩展。
MVC模式是应用到面向对象编程的SoC原则。这一原则类似于一栋新房子如何建造,或一个餐馆如何运营。
Python框架web2py使用MVC作为核心架构理念。即使是最简单的web2py例子也使用了MVC来实现模块化和可维护性。Django也是一个MVC框架,但它使用的名称是MTV。
使用MVC时,请确保创建智能的模型(核心功能)、瘦控制器(实现视图与模型之间通信的能力)以及傻瓜式的视图(外在表现,最小化逻辑处理)。
在8.4节中,我们学习了如何从零开始实现MVC,为用户展示有趣的名人名言。这与罗列一个RSS源的所有文章所要求的功能没什么两样,如果你对其他推荐练习不感兴趣,可以练习实现这个。