手头有一本书《Python金融大数据分析》
这本书名字起得很好，一般搞大数据和金融看到书名就买了。
事实上，这本书更适合Quant看，当然我不是Quant。
如果我们把金融和计算机看成是两个世界，那么利用计算机来分析金融市场必然需要有一个管道。
这个管道就是python
可以说我是在用python来实现金融模型，借助计算机强大的计算能力。
python不难，但金融难，尤其是金融工程领域。
这本书也只是在皮毛上进行了描述。
python给了我们一个分析金融数据、建模、以及计算的工具。
作为Quant不得不考虑内存优化、并行计算等问题。
我对有些问题还是很好奇。比如书的第三部分，那个衍生品分析库里的函数是怎么编的
我没有去调查过，猜测类似的库开源的不多，毕竟这是金融分析的核心部分
另外，
实现一个衍生品定价模型并不像证明它那么复杂，可能不需要那么多的数学知识。
理解它，你就可以实现它。
书中有句话很认同，科学的目的不是分析或者描述，而是制作这个世界的实用模型。
——Edward de Bono（居然是六顶思考帽的作者）
