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前言
在上一篇中我们一起使用二叉堆实现了优先级队列，假如我们从构建好的优先级队列中持续调用删除最小（或者最大），把结果输出到另一个数组中，那么就可以把数组的所有元素进行排序，这就是本篇我们需要学习的堆排序。在看本篇之前需要先看下前一篇《原来实现优先级队列如此简单》
堆排序的过程主要有两个阶段：
- 把原始数据构造成一个有序堆（构造堆）
- 从堆中按照递减顺序取出所有元素就可以得到排序结果（下沉排序）
开始之前，我们需要把上一篇中的sink()方法修改一下；
保证我们在进行排序的时候直接使用原始的数组，无需建立一个辅助数组浪费空间；由于我们需要动态的缩小堆的大小，需要把size通过参数传入；
其次我们数组的下标是从0开始的，与之前的优先级排序有些差别，对于k节点的左边节点下标是2k+1，右边下标是2k+2
private void sink(Comparable[] queue, int k, int size) {
while (2 * k + 1 < size) {
int i = 2 * k + 1;
if (i < size - 1 && less(queue[i], queue[i + 1])) {
i++;
}
if (less(queue[i], queue[k])) {
break;
}
exch(queue, i, k);
k = i;
}
}
构造堆
把一个输入的数组构建成一个堆有序，我们有两种方式：
- 从左向右遍历数组，然后把调用swim()上浮操作保证指针左边的元素都是堆有序的，就和优先级队列的插入过一样
- 由于数组中的每个位置已经是堆的节点，我们可以从右向左调用sink()下沉操作构造堆，这个过程我们可以跳过子堆为1的元素，所以我们只需要扫描数组的一半元素。这种方式会更高效。
例如：输入数组 a[]={8,3,6,1,4,7,2}
image
下沉排序
下沉是堆排序的第二个阶段，我们把最大元素删除，然后放入到堆缩小后数组中空出来的位置，当操作完成所有的元素之后，整个数组将会是有序的
下沉排序演示过程（图未完全画完）：
image
堆排序代码实现
@Override
public void sort(Comparable[] array) {
int size = array.length;
for (int k = size / 2; k >= 0; k--) {
sink(array, k, size);
}
while (size > 0) {
exch(array, 0, --size);
sink(array, 0, size);
}
}
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最后（点关注，不迷路）
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