04 常用技巧介绍(数字、布尔、字符串)

1 数据类型整体分析

  • int: 用于计算

  • bool:用于逻辑判断

  • str:存储少量数据,进行操作

  • list:存储大量数据

  • 元组:只读list,存储大量数据

  • dict:字典,存储大量关系型数据

  • 集合:

    • 示例:
    a = {1,2 34}
    b = {2,34,5}
    # 求交集{2,34}
    a and b
    # 求并集{1,2,34,5}
    a or b
    

1.1 int

i = 2 
print(i.bit_length())

1.2 类型转换

# 10进制转16进制
a = hex(17)
print(a)
# str -> int
# base 10
s = '15'
i = int(s)
# base 8 
s = '071'
i = int(s, 8)
# base 16
s = '0x15'
i = int(s, 16)
# int -》str
i = 1 
s = str(i)

1.3 str 索引和切片

s = 'ABCDEFGHI'
# A
s1 = s[0]
# C
s2 = s[2]
# ABCD
# 切片是顾头不顾腚,加步长
# 步长为正数,从左到右
# 步长为负数,从右到左
s3 = s[:4] 
# ABCDEFGHI
s4 = s[:]
s5 = s[0:]
# DCBA
S6 = S[3::-1]
# DCB
S7 = S[3:0:-1]
# DB
S7 = S[3::-2]

1.4 字符串操作

# 首字母大写
s = 'ABCdefGHI'
s1 = s.capitalize()
print(s1)

# 全大写
# 全小写
s2 = s.upper()
s21 = s.lower()
print(s2, s21)

# 大小写互换
s3 = s.swapcase()
print(s3)

# 特殊字符隔开后,首字母大写
s = 'alex,egon wusir'
s4 = s.title()
print(s4)


# 居中空白填充
s = "root"
s5 = s.center(20)
print(s5)
# “#”填充
s5 = s.center(20, '#')
print(s5)

# 字符串里有“\t”,从“\t”到右边未满足8位的补足到8位,超过8位未满16位的不足到16位
s = '1234\tABCD'
s6 = s.expandtabs()
s = '12\tABCD'
s7 = s.expandtabs()
s = '1234567\tABCD'
s8 = s.expandtabs()
print(s6)
print(s7)
print(s8)
s = '12345678\tABCD'
s9 = s.expandtabs()
s = '123456789\tABCD'
s10 = s.expandtabs()
s = '1234567890123456\tABCD'
s11 = s.expandtabs()
print(s9)
print(s10)
print(s11)
'''输出结果如下:
1234    ABCD
12      ABCD
1234567 ABCD
12345678        ABCD
123456789       ABCD
1234567890123456        ABCD
'''


# 判断字符串开头,同理endwith已什么为结尾
s = 'abcdefg'
# s作为整体
s1 = s.startswith('abc')
print(s1) # True
s11 = s.startswith('cde', 2, 5)
print(s11) # True
s12 = s.startswith('cde', 2, 4)
print(s12) # False

# 在字符串中查找索引
s = 'acedfabcabc'
s2 = s.find('abc')
print(s2) # 返回5


# 前后去空格
s = '   abc   def   '
s3 = s.strip()
print(s3) #输出“abc   def”
# 扩展
s = '#*  abc   def  #*'
s31 = s.strip('#*')
print(s31) # 输出“  abc   def  ”
s = '#*  abc   def  #*  '
s32 = s.strip('#*')
print(s32) # 输出“  abc   def  #* ”


# 统计次数
s = 'acedfabcabc'
s4 = s.count('abc')
print(s4) # 输出 2


# 分割
s = ';alex;wusir;taibai;'
s5 = s.split(';')
print(s5) # 输出 ['', 'alex', 'wusir', 'taibai', '']


# format的三种玩法
# 玩法1:占位,一对一顺序填入
s101 = '我叫{},今年{},爱好{},再说一下我叫{}'.format('小白', 18, '打球', '小白')
print(s101)
# 玩法2:从0开始,写上序号,按序号对应填入
s102 = '我叫{0},今年{1},爱好{2},再说一下我叫{0}'.format('小白', 18, '打球')
print(s102)
# 玩法3:按参数名称对应填入
s103 = '我叫{name},今年{age},爱好{hobby},再说一下我叫{name}'.format(name='小白',\
                                                        age=18, hobby='打球')
print(s103)

#大括号是特殊转义字符,如果需要原始的大括号,用{{代替{, 用}}代替}, 如下:
'hello {{worlds in braces!}}, {name}'.format(name='zhangsan')

# 替换
s = '程序员攻城狮编程码农程序员码农IT民工'
s6 = s.replace('程序员', '工程师')
print(s6) # 默认全替换
s7 = s.replace('程序员', '工程师', 1)
print(s7) # 替换一次


# is 判断
print(s.isalnum()) # 判断字母或数字组成
print(s.isalpha()) # 判断只有字母组成
print(s.isdigit()) # 判断只有数字

1.5 技巧

  • while True 和 while 1,while 1 的效率高;
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容