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前言
前面两篇文章 初见 Go Mutex、 Go Mutex 源码详解 ，我们学习了 Go语言 中的 Mutex，它是一把互斥锁，每次只允许一个 goroutine 进入临界区，这种可以保证临界区资源的状态正确性。但是有的情况下，并不是所有 goroutine 都会修改临界区状态，可能只是读取临界区的数据，如果此时还是需要每个 goroutine 拿到锁依次进入的话，效率就有些低下了。例如房间里面有一幅画，有人想修改，有人只是想看一下，完全可以放要看的一部分人进去，等他们看完再让修改的人进去修改，这样既提高了效率，也保证了临界区资源的安全。看和修改，对应的就是读和写，本篇文章我们就一起来学习下 Go语言 中的读写锁 sync.RWMutex。
说明：本文中的示例，均是基于Go1.17 64位机器
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RWMutex 总览
RWMutex 是一个读/写互斥锁，在某一时刻只能由任意数量的 reader 持有 或者 一个 writer 持有。也就是说，要么放行任意数量的 reader，多个 reader 可以并行读；要么放行一个 writer，多个 writer 需要串行写。
RWMutex 对外暴露的方法有五个：
- RLock()：读操作获取锁，如果锁已经被
writer占用，会一直阻塞直到writer释放锁；否则直接获得锁； - RUnlock()：读操作完毕之后释放锁；
- Lock()：写操作获取锁，如果锁已经被
reader或者writer占用，会一直阻塞直到获取到锁；否则直接获得锁； - Unlock()：写操作完毕之后释放锁；
- RLocker()：返回读操作的
Locker对象，该对象的Lock()方法对应RWMutex的RLock()，Unlock()方法对应RWMutex的RUnlock()方法。
一旦涉及到多个 reader 和 writer ，就需要考虑优先级问题，是 reader 优先还是 writer 优先：
- reader优先：只要有 reader 要进行读操作，writer 就一直等待，直到没有 reader 到来。这种方式做到了读操作的并发，但是如果 reader 持续到来，会导致 writer 饥饿，一直不能进行写操作；
- writer优先：只要有 writer 要进行写操作，reader 就一直等待，直到没有 writer 到来。这种方式提高了写操作的优先级，但是如果 writer 持续到来，会导致 reader 饥饿，一直不能进行读操作；
- 没有优先级：按照先来先到的顺序，没有谁比谁更优先，这种相对来说会更公平。
我们先来看下 RWMutex 的运行机制，就可以知道它的优先级是什么了。
可以想象 RWMutex 有两个队伍，一个是包含 所有reader 和你获得准入权writer 的 队列A，一个是还没有获得准入权 writer 的 队列B。
- 队列 A 最多只允许有
一个writer，如果有其他 writer，需要在 队列B 等待； - 当一个 writer 到了 队列A 后，只允许它
之前的reader执行读操作，新来的 reader 需要在 队列A 后面排队； - 当前面的 reader 执行完读操作之后，writer 执行写操作；
- writer 执行完写操作后，让
后面的reader执行读操作，再唤醒队列B的一个writer到 队列A 后面排队。
初始时刻 队列A 中 writer W1 前面有三个 reader，后面有两个 reader，队列B中有两个 writer
并发读 多个 reader 可以同时获取到读锁，进入临界区进行读操作；writer W1 在 队列A 中等待，同时又来了两个 reader，直接在 队列A 后面排队
写操作 W1 前面所有的 reader 完成后，W1 获得锁，进入临界区操作
获得准入权 W1 完成写操作退出，先让后面排队的 reader 进行读操作，然后从 队列B 中唤醒 W2 到 队列A 排队。W2 从 队列B 到 队列A 的过程中，R8 先到了 队列A，因此 R8 可以执行读操作。R9、R10、R11 在 W2 之后到的，所以在后面排队；新来的 W4 直接在队列B 排队。
从上面的示例可以看出，RWMutex 可以看作是没有优先级，按照先来先到的顺序去执行，只不过是 多个reader 可以 并行去执行罢了。
深入源码
数据结构
type RWMutex struct {
w Mutex // 控制 writer 在 队列B 排队
writerSem uint32 // 写信号量，用于等待前面的 reader 完成读操作
readerSem uint32 // 读信号量，用于等待前面的 writer 完成写操作
readerCount int32 // reader 的总数量，同时也指示是否有 writer 在队列A 中等待
readerWait int32 // 队列A 中 writer 前面 reader 的数量
}
// 允许最大的 reader 数量
const rwmutexMaxReaders = 1 << 30
上述中的几个变量，比较特殊的是 readerCount ，不仅表示当前 所有reader 的数量，同时表示是否有 writer 在队列A中等待。当 readerCount 变为 负数 时，就代表有 writer 在队列A 中等待了。
- 当有 writer 进入 队列A 后，会将
readerCount变为负数，即readerCount = readerCount - rwmutexMaxReaders，同时利用readerWait变量记录它前面有多少个 reader； - 如果有新来的 reader，发现
readerCount是负数，就会直接去后面排队； - writer 前面的 reader 在释放锁时，会将
readerCount和readerWait都减一，当 readerWait==0 时，表示 writer 前面的所有 reader 都执行完了，可以让 writer 执行写操作了； - writer 执行写操作完毕后，会将 readerCount 再变回正数，
readerCount = readerCount + rwmutexMaxReaders。
举例：假设当前有两个 reader，readerCount = 2；允许最大的reader 数量为 10
- 当 writer 进入队列A 时，readerCount = readerCount - rwmutexMaxReaders = -8，readerWait = readerCount = 2
- 如果再来 3 个reader，readerCount = readerCount + 3 = -5
- 获得读锁的两个reader 执行完后，readerCount = readerCount - 2 = -7，readerWait = readerWait-2 =0，writer 获得锁
- writer 执行完后，readerCount = readerCount + rwmutexMaxReaders = 3，当前有 3个 reader
RLock()
reader 执行读操作之前，需要调用 RLock() 获取锁
func (rw *RWMutex) RLock() {
// reader 加锁，将 readerCount 加一，表示多了个 reader
if atomic.AddInt32(&rw.readerCount, 1) < 0 {
// 如果 readerCount<0，说明有 writer 在自己前面等待，排队等待读信号量
runtime_SemacquireMutex(&rw.readerSem, false, 0)
}
}
RUnlock()
reader 执行完读操作后，调用 RUnlock() 释放锁
func (rw *RWMutex) RUnlock() {
// reader 释放锁，将 readerCount 减一，表示少了个 reader
if r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -1); r < 0 {
// 如果readerCount<0，说明有 writer 在自己后面等待，看是否要让 writer 运行
rw.rUnlockSlow(r)
}
}
func (rw *RWMutex) rUnlockSlow(r int32) {
// 将 readerWait 减一，表示前面的 reader 少了一个
if atomic.AddInt32(&rw.readerWait, -1) == 0 {
// 如果 readerWait 变为了0，那么自己就是最后一个完成的 reader
// 释放写信号量，让 writer 运行
runtime_Semrelease(&rw.writerSem, false, 1)
}
}
Lock()
writer 执行写操作之前，调用 Lock() 获取锁
func (rw *RWMutex) Lock() {
// 利用互斥锁，如果前面有 writer，那么就需要等待互斥锁，即在队列B 中排队等待；如果没有，可以直接进入 队列A 排队
rw.w.Lock()
// atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -rwmutexMaxReaders) 将 readerCount 变成了负数
// 再加 rwmutexMaxReaders，相当于 r = readerCount，r 就是 writer 前面的 reader 数量
r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -rwmutexMaxReaders) + rwmutexMaxReaders
// 如果 r!= 0 ，表示自己前面有 reader，那么令 readerWait = r，要等前面的 reader 运行完
if r != 0 && atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r) != 0 {
runtime_SemacquireMutex(&rw.writerSem, false, 0)
}
}
Lock() 和 RUnlock() 是会并发进行的：
- 如果 Lock() 将 readerCount 变为负数后，假设 r=3，表示加入的那一刻前面有三个 reader，还没有赋值 readerWait CPU 就被强占了，readerWait = 0；
- 假设此时三个 reader 的 RUnlock() 会进入到 rUnlockSlow() 逻辑，每个 reader 都将 readerWait 减一， readerWait 会变成负数，此时不符合唤醒 writer 的条件；
- 三个 reader 运行完之后，此时 readerWait = -3， Lock() 运行到 atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r) = -3+3 =0，也不会休眠，直接获取到锁，因为前面的 reader 都运行完了。
这就是为什么 rUnlockSlow() 要判断 atomic.AddInt32(&rw.readerWait, -1) == 0 以及 Lock() 要判断 atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r) != 0 的原因。
Unlock()
writer 执行写操作之后，调用 Lock() 释放锁
func (rw *RWMutex) Unlock() {
// 将 readerCount 变为正数，表示当前没有 writer 在队列A 等待了
r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, rwmutexMaxReaders)
// 将自己后面等待的 reader 唤醒，可以进行读操作了
for i := 0; i < int(r); i++ {
runtime_Semrelease(&rw.readerSem, false, 0)
}
// 释放互斥锁，如果队列B有writer，相当于唤醒一个来队列A 排队
rw.w.Unlock()
}
writer 对 readerCount 一加一减，不会改变整体状态，只是用正负来表示是否有 writer 在等待。当然，如果在 writer 将 readerCount变为负数后，来了很多 reader，将 readerCount 变为了正数，此时reader 在 writer 没有释放锁的时候就获取到锁了，是有问题的。但是 rwmutexMaxReaders 非常大，可以不考虑这个问题。
常见问题
-
不可复制
和 Mutex 一样，RWMutex 也是不可复制。不能复制的原因和互斥锁一样。一旦读写锁被使用，它的字段就会记录它当前的一些状态。这个时候你去复制这把锁，就会把它的状态也给复制过来。但是，原来的锁在释放的时候，并不会修改你复制出来的这个读写锁，这就会导致复制出来的读写锁的状态不对，可能永远无法释放锁。
-
不可重入
不可重入的原因是，获得锁之后，还没释放锁，又申请锁，这样有可能造成死锁。比如 reader A 获取到了读锁，writer B 等待 reader A 释放锁，reader 还没释放锁又申请了一把锁，但是这把锁申请不成功，他需要等待 writer B。这就形成了一个循环等待的死锁。
加锁和释放锁一定要成对出现，不能忘记释放锁，也不能解锁一个未加锁的锁。
实战一下
Go 中的 map 是不支持 并发写的，我们可以利用 读写锁 RWMutex 来实现并发安全的 map。在读多写少的情况下，使用 RWMutex 要比 Mutex 性能高。
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"sync"
"time"
)
type ConcurrentMap struct {
m sync.RWMutex
items map[string]interface{}
}
func (c *ConcurrentMap) Add(key string, value interface{}) {
c.m.Lock()
defer c.m.Unlock()
c.items[key] = value
}
func (c *ConcurrentMap) Remove(key string) {
c.m.Lock()
defer c.m.Unlock()
delete(c.items, key)
}
func (c *ConcurrentMap) Get(key string) interface{} {
c.m.RLock()
defer c.m.RUnlock()
return c.items[key]
}
func NewConcurrentMap() ConcurrentMap {
return ConcurrentMap{
items: make(map[string]interface{}),
}
}
func main() {
m := NewConcurrentMap()
var wait sync.WaitGroup
wait.Add(10000)
for i := 0; i < 10000; i++ {
key := fmt.Sprintf("%d", rand.Intn(10))
value := fmt.Sprintf("%d", rand.Intn(100))
if i%100 == 0 {
go func() {
defer wait.Done()
m.Add(key, value)
}()
} else {
go func() {
defer wait.Done()
fmt.Println(m.Get(key))
time.Sleep(time.Millisecond * 10)
}()
}
}
wait.Wait()
}
总结
本文以图文并茂的方式介绍了RWMutex的运行机制，对源码进行逐行分析，学习了 RWMutex 底层是如何实现的，同时列举了一些 RWMutex 的常见错误。如果本篇文章对有所帮助，点个关注 + 转发哦 ^_^
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