有序数组的平方
题目链接：有序数组的平方
思路：双指针法，数组平方的最大值就在数组的两端，i指向起始位置，j指向终止位置，定义一个新数组result，和A数组一样的大小，让k指向result数组终止位置。
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& A) {
int k = A.size() - 1;
vector<int> result(A.size(),0);
for(int i = 0,j = A.size() - 1; i <= j;){
if(A[i] * A[i] < A[j] * A[j]){
result[k--] = A[j] * A[j];
j--;
}
else{
result[k--] = A[i] * A[i];
i++;
}
}
return result;
}
};
209.长度最小的子数组
题目链接：长度最小的数组
思路：滑动窗口，主要确定如下三点：
窗口内是什么？如何移动窗口的起始位置？如何移动窗口的结束位置？
窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组。
窗口的起始位置如何移动：如果当前窗口的值大于s了，窗口就要向前移动了（也就是该缩小了）。
窗口的结束位置如何移动：窗口的结束位置就是遍历数组的指针，也就是for循环里的索引。
解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动。
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int result = INT32_MAX;//设置窗口最大值
int sum = 0; //窗口数值之和
int i = 0;//起始位置
int subLength = 0;//窗口长度
for(int j = 0; j < nums.size(); j++){
sum += nums[j];
while(sum >= target){
subLength = (j - i + 1);
result = result < subLength ? result : subLength;
sum -= nums[i++];//不断变更子序列起始位置
}
}
return result == INT32_MAX ? 0 : result;
}
};
59.螺旋矩阵II
题目链接：螺旋矩阵Ⅱ
思路：模拟顺时针画矩阵的过程:
填充上行从左到右
填充右列从上到下
填充下行从右到左
填充左列从下到上
由外向内一圈一圈这么画下去。(注意是左闭右开）
class Solution {
public:
vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
vector<vector<int>> res(n, vector<int>(n,0));
int startx = 0, starty = 0;//每循环一个圈的起始位置
int loop = n / 2;//循环几次圈
int mid = n / 2;//矩阵中间位置
int count = 1;//每个空格赋值
int offset = 1;//控制每一条边遍历长度，每次循环右边界收缩一位
int i, j;
while(loop --){
i = startx;
j = starty;
for(j = starty; j < n - offset; j++){
res[startx][j] = count++;
}
for(i = startx; i < n - offset; i++){
res[i][j] = count++;
}
for(; j > starty; j--){
res[i][j] = count++;
}
for(; i > startx; i--){
res[i][j] = count++;
}
startx++;
starty++;
offset += 1;
}
if(n % 2){
res[mid][mid] = count;
}
return res;
}
};
总结：1、对于排序，数组的两端最大，考虑用双指针
2、滑动窗口的精髓在于窗口起始位置在变化
3、螺旋矩阵应考虑圈数、填元素的顺序，以及考虑中间位置元素是否存在的问题
4、因为数组的在内存空间的地址是连续的，所以我们在删除或者增添元素的时候，就难免要移动其他元素的地址。要注意vector 和 array的区别，vector的底层实现是array，严格来讲vector是容器，不是数组。数组的元素是不能删的，只能覆盖。
