MYSQL优化
- 为查询缓存优化你的查询
- EXPLAIN你的SELECT查询。根据结果给出分析相应的查询优化
- 当只要一行数据时使用LIMIT1，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
- 为搜索字段建索引
- 在Join表的时候使用相当类型的数据，并将其索引
- 千万不要ORDER BY RAND()
- 避免 SELECT * 8. 永远为每张表设置一个ID，为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键，而且最好的是一个INT型的（推荐使用UNSIGNED），并设置上自动增加的AUTO-INCREMENT标志
- 使用ENUM而不是VARCHAR
- 从PROCEDURE ANALYSE()取得建议
- 尽可能的使用NOT NULL
- Prepared Statements，Prepared Statements可以检查一些你绑定好的变量，这样可以保护你的程序不会受到“SQL注入式”攻击。当然，你也可以手动地检查你的这些变量，然而，手动的检查容易出问题，而且很经常会被程序员忘了。当我们使用一些framework或是ORM的时候，这样的问题会好一些。
- 无缓冲的查询，mysql-unbuffered-query()发送一个SQL语句到MySQL而并不像mysql-query()一样去自动fethch和缓存结果。这会相当节约很多可观的内存，尤其是那些会产生大量结果的查询语句，并且，你不需要等到所有的结果都返回，只需要第一行数据返回的时候，你就可以开始马上开始工作于查询结果了。
- 把IP地址存成UNSIGNED INT
- 固定长度的表会更快，固定长度的表会提高性能，因为MySQL搜寻得会更快一些，因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的，所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的，那么，每一次要找下一条的话，需要程序找到主键。可能会浪费空间
- 垂直分割，“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法，这样可以降低表的复杂度和字段的数目，从而达到优化的目的。
- 拆分大的DELETE或INSERT语句，这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。
- 越小的列会越快
- 选择正确的存储引擎
- 用一个对象关系映射器（Object Relational Mapper）
- 小心“永久链接” mysql-pconnect()
