30条书写高质量SQL的建议，太有用了

详见链接：sql优化30条

本文将结合实例demo，阐述30条有关于优化SQL的建议，多数是实际开发中总结出来的，希望对大家有帮助。

1、查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段。

反例子：

select*fromemployee;

正例子：

selectid，namefromemployee;

理由：

只取需要的字段，节省资源、减少网络开销。

select * 进行查询时，很可能就不会使用到覆盖索引了，就会造成回表查询。

2、如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录，建议用limit 1

假设现在有employee员工表，要找出一个名字叫jay的人.

CREATETABLE`employee`(

`id`int(11)NOTNULL,

`name`varchar(255)DEFAULTNULL,

`age`int(11)DEFAULTNULL,

`date`datetimeDEFAULTNULL,

`sex`int(1)DEFAULTNULL,

PRIMARYKEY(`id`)

)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;

反例：

selectid，namefromemployeewherename='jay'

正例

selectid，namefromemployeewherename='jay'limit1;

理由：

加上limit 1后,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率将会大大提高。

当然，如果name是唯一索引的话，是不必要加上limit 1了，因为limit的存在主要就是为了防止全表扫描，从而提高性能,如果一个语句本身可以预知不用全表扫描，有没有limit ，性能的差别并不大。

3、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件

新建一个user表，它有一个普通索引userId，表结构如下：

CREATETABLE`user`(

`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,

`userId`int(11)NOTNULL,

`age`int(11)NOTNULL,

`name`varchar(255)NOTNULL,

PRIMARYKEY(`id`),

KEY`idx_userId`(`userId`)

)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;

假设现在需要查询userid为1或者年龄为18岁的用户，很容易有以下sql

反例:

select*fromuserwhereuserid=1orage =18

正例：

//使用union all

select*fromuserwhereuserid=1

unionall

select*fromuserwhereage =18

//或者分开两条sql写：

select*fromuserwhereuserid=1

select*fromuserwhereage =18

理由：

使用or可能会使索引失效，从而全表扫描。

对于or+没有索引的age这种情况，假设它走了userId的索引，但是走到age查询条件时，它还得全表扫描，也就是需要三步过程：全表扫描+索引扫描+合并

如果它一开始就走全表扫描，直接一遍扫描就完事。mysql是有优化器的，处于效率与成本考虑，遇到or条件，索引可能失效，看起来也合情合理。

4、优化limit分页

我们日常做分页需求时，一般会用 limit 实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。

反例：

selectid，name，agefromemployeelimit10000，10

正例：

//方案一 ：返回上次查询的最大记录(偏移量)

selectid，namefromemployeewhereid>10000limit10.

//方案二：orderby+ 索引

selectid，namefromemployeeorderbyidlimit10000，10

//方案三：在业务允许的情况下限制页数：

理由：

当偏移量最大的时候，查询效率就会越低，因为Mysql并非是跳过偏移量直接去取后面的数据，而是先把偏移量+要取的条数，然后再把前面偏移量这一段的数据抛弃掉再返回的。

如果使用优化方案一，返回上次最大查询记录（偏移量），这样可以跳过偏移量，效率提升不少。

方案二使用order by+索引，也是可以提高查询效率的。

方案三的话，建议跟业务讨论，有没有必要查这么后的分页啦。因为绝大多数用户都不会往后翻太多页。

5、优化你的like语句

日常开发中，如果用到模糊关键字查询，很容易想到like，但是like很可能让你的索引失效。

反例：

selectuserId，namefromuserwhereuserIdlike'%123';

正例：

selectuserId，namefromuserwhereuserIdlike'123%';

理由：

把%放前面，并不走索引，如下：

把% 放关键字后面，还是会走索引的。如下：

6、使用where条件限定要查询的数据，避免返回多余的行

假设业务场景是这样：查询某个用户是否是会员。曾经看过老的实现代码是这样。。。

反例：

List userIds = sqlMap.queryList("selectuserIdfromuserwhereisVip=1");

boolean isVip = userIds.contains(userId);

正例：

Long userId = sqlMap.queryObject("selectuserIdfromuserwhereuserId='userId'andisVip='1'")

boolean isVip = userId！=null;

理由：

需要什么数据，就去查什么数据，避免返回不必要的数据，节省开销。

7、尽量避免在索引列上使用mysql的内置函数

业务需求：查询最近七天内登陆过的用户(假设loginTime加了索引)

反例：

selectuserId,loginTimefromloginuserwhereDate_ADD(loginTime,Interval7DAY) >=now();

正例：

explainselectuserId,loginTimefromloginuserwhereloginTime >=Date_ADD(NOW(),INTERVAL-7DAY);

理由：

索引列上使用mysql的内置函数，索引失效

img

如果索引列不加内置函数，索引还是会走的。

8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致系统放弃使用索引而进行全表扫

反例：

select*fromuserwhereage-1=10；

正例：

select*fromuserwhereage =11；

理由：

虽然age加了索引，但是因为对它进行运算，索引直接迷路了。。。

9、Inner join 、left join、right join，优先使用Inner join，如果是left join，左边表结果尽量小

Inner join 内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集

left join 在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。

right join 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。

都满足SQL需求的前提下，推荐优先使用Inner join（内连接），如果要使用left join，左边表数据结果尽量小，如果有条件的尽量放到左边处理。

反例:

select * from tab1 t1 left join tab2 t2  on t1.size = t2.size where t1.id>2;

正例：

select * from (select * from tab1 where id >2) t1 left join tab2 t2 on t1.size = t2.size;

理由：

如果inner join是等值连接，或许返回的行数比较少，所以性能相对会好一点。

同理，使用了左连接，左边表数据结果尽量小，条件尽量放到左边处理，意味着返回的行数可能比较少。

10、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

反例：

select age,name  from user where age <>18;

正例：

//可以考虑分开两条sql写

select age,name  from user where age <18;

select age,name  from user where age >18;

理由：

使用!=和<>很可能会让索引失效

img

11、使用联合索引时，注意索引列的顺序，一般遵循最左匹配原则。

表结构：（有一个联合索引idx_userid_age，userId在前，age在后）

CREATE TABLE `user` (

`id`int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`userId`int(11) NOT NULL,

`age`int(11) DEFAULT NULL,

`name` varchar(255) NOT NULL,

PRIMARYKEY(`id`),

KEY `idx_userid_age`(`userId`,`age`)USING BTREE

) ENGINE

=InnoDB AUTO_INCREMENT=2DEFAULT CHARSET=utf8;

反例：

select * from user where age =10;

img

正例：

//符合最左匹配原则

select * from user where userid=10and age =10；

//符合最左匹配原则

select * from user where userid =10;

理由：

当我们创建一个联合索引的时候，如(k1,k2,k3)，相当于创建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引，这就是最左匹配原则。

联合索引不满足最左原则，索引一般会失效，但是这个还跟Mysql优化器有关的。

12、对查询进行优化，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，尽量避免全表扫描。

反例：

select * from user where address ='深圳' order by age ;

正例：

添加索引

alter table user add indexidx_address_age(address,age)

img

13、如果插入数据过多，考虑批量插入。

反例：

for(User u :list){

INSERT intouser(name,age)values(#name#,#age#)

}

正例：

//一次500批量插入，分批进行

insert intouser(name,age)values

="list"item="item"index="index"separator=",">

(#{item.name},#{item.age})

理由：

批量插入性能好，更加省时间

打个比喻:假如你需要搬一万块砖到楼顶,你有一个电梯,电梯一次可以放适量的砖（最多放500）,你可以选择一次运送一块砖,也可以一次运送500,你觉得哪个时间消耗大?

14、在适当的时候，使用覆盖索引。

覆盖索引能够使得你的SQL语句不需要回表，仅仅访问索引就能够得到所有需要的数据，大大提高了查询效率。

反例：

// like模糊查询，不走索引了

select * from user where userid like'%123%'

正例：

//id为主键，那么为普通索引，即覆盖索引登场了。

select id,name from user where userid like'%123%';

img

15、慎用distinct关键字

distinct 关键字一般用来过滤重复记录，以返回不重复的记录。在查询一个字段或者很少字段的情况下使用时，给查询带来优化效果。但是在字段很多的时候使用，却会大大降低查询效率。

反例：

SELECT DISTINCT * from  user;

正例：

select DISTINCT name from user;

理由：

带distinct的语句cpu时间和占用时间都高于不带distinct的语句。因为当查询很多字段时，如果使用distinct，数据库引擎就会对数据进行比较，过滤掉重复数据，然而这个比较，过滤的过程会占用系统资源，cpu时间。

16、删除冗余和重复索引

反例：

KEY `idx_userId` (`userId`)

KEY `idx_userId_age` (`userId`,`age`)

正例:

//删除userId索引，因为组合索引（A，B）相当于创建了（A）和（A，B）索引

KEY `idx_userId_age` (`userId`,`age`)

理由：

重复的索引需要维护，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑，这会影响性能的。

17、如果数据量较大，优化你的修改/删除语句。

避免同时修改或删除过多数据，因为会造成cpu利用率过高，从而影响别人对数据库的访问。

反例：

//一次删除10万或者100万+？

delete from user where id <100000;

//或者采用单一循环操作，效率低，时间漫长

for（User user：list）{

delete from user；

}

正例：

//分批进行删除,如每次500

delete user where id<500

delete product where id>=500and id<1000；

理由：

一次性删除太多数据，可能会有lock wait timeout exceed的错误，所以建议分批操作。

18、where子句中考虑使用默认值代替null。

反例：

select * from user where age is notnull;

正例：

//设置0为默认值

select * from user where age>0;

理由：

并不是说使用了is null 或者 is not null 就会不走索引了，这个跟mysql版本以及查询成本都有关。

如果mysql优化器发现，走索引比不走索引成本还要高，肯定会放弃索引，这些条件！=，>is null，is not null经常被认为让索引失效，其实是因为一般情况下，查询的成本高，优化器自动放弃的。

如果把null值，换成默认值，很多时候让走索引成为可能，同时，表达意思会相对清晰一点。

19、不要有超过5个以上的表连接

连表越多，编译的时间和开销也就越大。

把连接表拆开成较小的几个执行，可读性更高。

如果一定需要连接很多表才能得到数据，那么意味着糟糕的设计了。

20、exist & in的合理利用

假设表A表示某企业的员工表，表B表示部门表，查询所有部门的所有员工，很容易有以下SQL:

select *from A where deptIdin(select deptId from B);

这样写等价于：

先查询部门表B

select deptId from B

再由部门deptId，查询A的员工

select * from A where A.deptId = B.deptId

可以抽象成这样的一个循环：

List<> resultSet ;

for(inti=0;i

for(intj=0;j

if(A[i].id==B[j].id) {

resultSet.add(A[i]);

break;

}

}

}

显然，除了使用in，我们也可以用exists实现一样的查询功能，如下：

select *from A whereexists(select1from B where A.deptId = B.deptId);

因为exists查询的理解就是，先执行主查询，获得数据后，再放到子查询中做条件验证，根据验证结果（true或者false），来决定主查询的数据结果是否得意保留。

那么，这样写就等价于：

select * from A,先从A表做循环

select * from B where A.deptId = B.deptId,再从B表做循环.

同理，可以抽象成这样一个循环：

List<> resultSet ;

for(inti=0;i

for(intj=0;j

if(A[i].deptId==B[j].deptId) {

resultSet.add(A[i]);

break;

}

}

}

数据库最费劲的就是跟程序链接释放。假设链接了两次，每次做上百万次的数据集查询，查完就走，这样就只做了两次；相反建立了上百万次链接，申请链接释放反复重复，这样系统就受不了了。即mysql优化原则，就是小表驱动大表，小的数据集驱动大的数据集，从而让性能更优。

因此，我们要选择最外层循环小的，也就是，如果B的数据量小于A，适合使用in，如果B的数据量大于A，即适合选择exist。

21、尽量用 union all 替换 union

如果检索结果中不会有重复的记录，推荐union all 替换 union。

反例：

select * from user where userid=1

union

select * from user where age =10

正例：

select * from user where userid=1

union all

select * from user where age =10

理由：

如果使用union，不管检索结果有没有重复，都会尝试进行合并，然后在输出最终结果前进行排序。如果已知检索结果没有重复记录，使用union all 代替union，这样会提高效率。

22、索引不宜太多，一般5个以内。

索引并不是越多越好，索引虽然提高了查询的效率，但是也降低了插入和更新的效率。

insert或update时有可能会重建索引，所以建索引需要慎重考虑，视具体情况来定。

一个表的索引数最好不要超过5个，若太多需要考虑一些索引是否没有存在的必要。

23、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型

反例：

king_id` varchar（20） NOT NULL COMMENT'守护者Id'

正例：

`king_id`int(11) NOT NULL COMMENT'守护者Id'`

理由：

相对于数字型字段，字符型会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

24、索引不适合建在有大量重复数据的字段上，如性别这类型数据库字段。

因为SQL优化器是根据表中数据量来进行查询优化的，如果索引列有大量重复数据，Mysql查询优化器推算发现不走索引的成本更低，很可能就放弃索引了。

25、尽量避免向客户端返回过多数据量。

假设业务需求是，用户请求查看自己最近一年观看过的直播数据。

反例：

//一次性查询所有数据回来

select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime >= Date_sub(now(),Interval1Y)

正例：

//分页查询

select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime>= Date_sub(now(),Interval1Y) limit offset，pageSize

//如果是前端分页，可以先查询前两百条记录，因为一般用户应该也不会往下翻太多页，

select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime>= Date_sub(now(),Interval1Y) limit200;

26、当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名，并把别名前缀于每一列上，这样语义更加清晰。

反例：

select  * from A inner

join B on A.deptId = B.deptId;

正例：

select  memeber.name,deptment.deptName from A member inner

join B deptment on member.deptId = deptment.deptId;

27、尽可能使用varchar/nvarchar 代替 char/nchar。

反例：

`deptName`char(100) DEFAULT NULL COMMENT'部门名称'

正例：

`deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT'部门名称'

理由：

因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间。

其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索，效率更高。

28、为了提高group by 语句的效率，可以在执行到该语句前，把不需要的记录过滤掉。

反例：

select job，avg（salary） from employee  group by job having job ='president'

or job ='managent'

正例：

select job，avg（salary） from employee where job ='president'

or job ='managent'group by job；

29、如何字段类型是字符串，where时一定用引号括起来，否则索引失效

反例：

select * from user where userid =123;

正例：

select * from user where userid ='123';

理由：

为什么第一条语句未加单引号就不走索引了呢？这是因为不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配，MySQL会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较。

30、使用explain 分析你SQL的计划

日常开发写SQL的时候，尽量养成一个习惯吧。用explain分析一下你写的SQL，尤其是走不走索引这一块。

explain select * from user where userid =10086or age =18;

最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 人面猴
    序言：七十年代末，一起剥皮案震惊了整个滨河市，随后出现的几起案子，更是在滨河造成了极大的恐慌，老刑警刘岩，带你破解...
    沈念sama阅读 212,294评论 6赞 493
  • 死咒
    序言：滨河连续发生了三起死亡事件，死亡现场离奇诡异，居然都是意外死亡，警方通过查阅死者的电脑和手机，发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,493评论 3赞 385
  • 救了他两次的神仙让他今天三更去死
    文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,790评论 0赞 348
  • 道士缉凶录：失踪的卖姜人
    文/不坏的土叔 我叫张陵，是天一观的道长。 经常有香客问我，道长，这世上最难降的妖魔是什么？ 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,595评论 1赞 284
  • 港岛之恋（遗憾婚礼）
    正文 为了忘掉前任，我火速办了婚礼，结果婚礼上，老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己，他们只是感情好，可当我...
    茶点故事阅读 65,718评论 6赞 386
  • 恶毒庶女顶嫁案：这布局不是一般人想出来的
    文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着，像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上，一...
    开封第一讲书人阅读 49,906评论 1赞 290
  • 城市分裂传说
    那天，我揣着相机与录音，去河边找鬼。 笑死，一个胖子当着我的面吹牛，可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播，决...
    沈念sama阅读 39,053评论 3赞 410
  • 双鸳鸯连环套：你想象不到人心有多黑
    文/苍兰香墨 我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...
    开封第一讲书人阅读 37,797评论 0赞 268
  • 万荣杀人案实录
    序言：老挝万荣一对情侣失踪，失踪者是张志新（化名）和其女友刘颖，没想到半个月后，有当地人在树林里发现了一具尸体，经...
    沈念sama阅读 44,250评论 1赞 303
  • 护林员之死
    正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡，尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,570评论 2赞 327
  • 白月光启示录
    正文 我和宋清朗相恋三年，在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,711评论 1赞 341
  • 活死人
    序言：一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡，死状恐怖，灵堂内的尸体忽然破棺而出，到底是诈尸还是另有隐情，我是刑警宁泽，带...
    沈念sama阅读 34,388评论 4赞 332
  • 日本核电站爆炸内幕
    正文 年R本政府宣布，位于F岛的核电站，受9级特大地震影响，放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜，却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,018评论 3赞 316
  • 男人毒药：我在死后第九天来索命
    文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹，春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,796评论 0赞 21
  • 一桩弑父案，背后竟有这般阴谋
    文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至，却和暖如春，着一层夹袄步出监牢的瞬间，已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 1赞 266
  • 情欲美人皮
    我被黑心中介骗来泰国打工， 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留，地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,461评论 2赞 360
  • 代替公主和亲
    正文 我出身青楼，却偏偏与公主长得像，于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子，可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,595评论 2赞 350

推荐阅读更多精彩内容

  • 书写高质量SQL的30条建议
    转载链接：https://juejin.im/post/5e624d156fb9a07ca80ab6f2 1、查询...
    zww007阅读 238评论 0赞 1
  • 詹姆斯想和利拉德一起打球?
    The Ringer记者Kevin O’Connor报道，勒布朗-詹姆斯想和达米安-利拉德一起打球。 “勒布朗想和...
    Sandy体育风云阅读 208评论 0赞 0
  • 彩虹糖
    今天妈妈说我们要去桐桐家玩了，到了桐桐家我们玩够了之后就吃饭，吃完饭就回家了，在回家的路上，我们还吃了彩虹糖...
    余跃汐阅读 146评论 0赞 0
  • 2019-07-03
    2008年5月5日早晨是我从海军总医院出院日子可是我一点不开心不只是我的手术没有疗效似乎还有很多很多总之我心里是很...
    白眉大侠_be96阅读 40评论 0赞 0