前端使用JavaScript导入csv

第三方库

可以使用第三方插件库sheetjs,具体实现如下:

function readFile () {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        let reader = new FileReader()
        reader.onload = (e) => {
            resolve(e)
        }
        reader.onerror = e => {
            reject(e)
        }
        if (type === 'text') {
          reader.readAsText(file)
        } else if (type === 'binary') {
          reader.readAsBinaryString(file)
        } else {
          reader.readAsArrayBuffer(file)
        }
    })
}
async function getData (file) {
    const e = await readFile(file)
    let out = {}
    let headers = {}
    // 读取文件数据
    let e = await readFile(file.raw, 'text')
    let data = e.target.result
    // 读取excel数据
    let workbook = window.XLSX.read(data, { type: 'array', raw: true, codepage: 936 })
    // 读取所有sheet数据
    workbook.SheetNames.forEach(n => {
        out[n] = window.XLSX.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[n], { cellDates: true, raw: true })
        // 以横向方式读取数据,第一行为标题数组
        headers[n] = window.XLSX.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[n], { header: 1, cellDates: true, raw: true })
    })
    // 获取第一个sheet的数据
    let sheetName = workbook.SheetNames[0]
    arr = out[sheetName] // 所有数据
    header = header[sheetName]
}

使用以上代码发现读取utf-8格式的csv文件后,中文乱码,于是修改为以下代码遂解决问题。
先使用FileReader对象的readAsText方法读取csv文件,再为text文件添加\ufeff前缀(UTF-8 BOM标识),使其可以被识别为utf-8 bom,再次用FileReader读取即可

async function getData (file) {
    const e = await readFile(file)
    let out = {}
    let headers = {}
    // 读取文件数据
    let e = await readFile(file.raw, 'text')
    let data = e.target.result
    let buf = new Uint8Array(data)
    // utf8格式的文件读取中文会乱码,添加BOM,使其格式变为utf-8 with bom
    let blob = new Blob(['\ufeff' + data], { type: 'text/csv; charset=utf-8' })
    e = await readFile(blob)
    data = e.target.result
    // 读取excel数据
    let workbook = window.XLSX.read(data, { type: 'array', raw: true, codepage: 936 })
    // 读取所有sheet数据
    workbook.SheetNames.forEach(n => {
        out[n] = window.XLSX.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[n], { cellDates: true, raw: true })
        // 以横向方式读取数据,第一行为标题数组
        headers[n] = window.XLSX.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[n], { header: 1, cellDates: true, raw: true })
    })
    // 获取第一个sheet的数据
    let sheetName = workbook.SheetNames[0]
    arr = out[sheetName] // 所有数据
    header = header[sheetName]
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,657评论 6 505
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,889评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,057评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,509评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,562评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,443评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,251评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,129评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,561评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,779评论 3 335
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,902评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,621评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,220评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,838评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,971评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,025评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,843评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容