1从文件中获取
我们通常会从文件中导入数据，文件类型可以是文本文件,也可以使excel表格。我个人认为,最 常 用、最 好 用 的 是.csv 文 件。.csv叫做逗号分隔文件，什么是逗号分隔？：
比如 ：test.csv
年龄 ， 身高 ，工资
20 ，178 ，2000
40 ，158 ，200000
这个就是逗号分隔。你可以在excel里，另存为.csv文件。那有了.csv文件，怎么导入呢？可以使用read.table（）函数。
test<-read.table("test.csv",header=TRUE,seq=",")
其中，第一个是文件位置，第二个为true的化，它会把首行导进来，就是
年龄 ， 身高 ，工资，分隔符号就是','号。 这个文件的内容就会被导入到，test数据框中。另外需要注意的是，工作空间，当文件在当前工作空间时，可以这样写，不再工作空间，文件位置可以写绝对地址。另外可以使用
getwd()
setwd()
获取当前目录，或者设置当前目录。
2从数据库中导入
这个有两种方法：基于RODBC，利用各个数据库所对应的ODBC数据来导入相应数据库下面的表里面的信息。;基于R语言对于每个数据库所提供的接口来获取表里面的信息，例如与MySQL数据库对应的RMySQL包。
这里使用第二种
> #1 加载RMySQL包
> library(RMySQL)
> #2 建立连接
> con <-dbConnect(MySQL(), user="root", password = "root", host = "localhost", dbname="student")
> #3 导入名为score表的信息
> mydataframe <-dbReadTable(conn = con, name = "score")
