本文着重于Python基础知识的梳理，并没有涉及Python环境的搭建、具体使用方法和技巧。
0x00. Python简介
Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。
——摘自廖雪峰的Python教程
Python的特点
Python is powerful... and fast;
plays well with others;
runs everywhere;
is friendly & easy to learn;
is Open.
——摘自Python官网
Python的设计原则
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。
简单：源码可以直接运行，就算没有任何编程基础的同学，在配置好Python环境以后都可以轻松打印出大名鼎鼎的Hello World!(只需一行代码)
# Python 3.x
print('Hello World!')
# Python 2.x
print 'Hello World!'
明确：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事。
优雅: Python没有使用花括号{}作为语句块的划分界限，而是使用了严格的字符缩进（一般4个字符），这使得代码更易于阅读和维护。
Python的进化史
--1989: 诞生
--1991: 第一个发行版本
--2011: 被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。
0x01. 为什么选择Python
在学习Python之前一直使用Java语言，接触Python语言给我的第一感觉就是语法简洁，不需要复杂的类和函数声明，一行代码就是一个完整可运行的程序。
另外，由于Python语言可读性强，即使没有编程基础的人也能比较容易读懂Python代码，e.g:
>>> print('True' if True else 'False')
True
“龟叔”将Python作为ABC语言的一种继承，他认为ABC语言虽然非常优美且强大，但是没有获得成功的主要原因是非开放造成的。所以Python从设计之处就是开放源代码的，这也为Python以后的发展奠定了基础。
很多Python爱好者基于Python语言开发了大量优秀且高质量的扩展库，使得Python语言在各个领域都有很好的表现，尤其是在科学计算，图形处理，文本处理，网络编程等方面。
以下是一些Python中优秀的扩展：
Numpy：提供大量标准数学库的接口
PIL：使我们能够方便进行图形处理
Pillow：能用在Python3.x版本的PIL库的继承与扩展
Tkinter：能用来创建简单图形化界面
PyOpenGL：封装了OpenGL应用程序编程接口，能进行二维和三维图形处理
Flask：轻量级的web框架，能快速搭建基于SGI的web服务
0x02. Python的基本使用
了解了Python的基本情况，既然Python那么优秀，一定要了解一下Python的用法咯。
python数据类型
| 数据类型 | 描述 | 例子 | 备注 |
|---|---|---|---|
| bytes | 一个由字节组成的不可更改的有串行 | b'Hello World!' |
|
| str | 字符串类型 |
'Hello World!'"Hello World!""""一般做文档注释"""'''Hello World!'''r'Hello \n World!'
|
在字符串前面加r，则字符串中的 \ 不转义 |
| list | 列表 | [22, 'hello', 'male'] |
|
| tuple | 元组，元素初始化时就被固定，不可更改 | (1, '3', 5) |
当元组中只有一个元素时，该元素后面要加,。e.g: (1,)
|
| �dict | 字典，以键值对形式出现 | {'name':'lovexiaov', 'age':25} |
键只能是不可变类型对象
|
| set | 不包含重复元素的集合 | {1, 'hello', (1, 2)} |
一个set中各元素的类型可以不同 |
| int | 精度不限的整数 |
3,-5
|
python 没有short、long类型 |
| float | 浮点数，精度与系统有关 |
3.14,-0.02,2.2e3
|
|
| bool | 逻辑值，只有两个值 |
True,False
|
|
| complex | 复数 | 3.2+4j |
|
| NoneType | 空值，只有一个值 | NoneType |
不是null
|
Python语法
如上面提到的，Python的语法足够简洁，下面是常用的语法：
a) 方法定义: 使用def关键字定义方法：
def fun():
b) 类定义: 使用class关键字定义类：
class MyClass():
c) 代码块管理: 使用4个字符的缩进管理代码块：
def say_hello():
print('Hello World!')
print('out of function say_hello()')
d) 模块导入: 使用from, import, as关键字导入模块，有以下几种形式：
import os
import os.path as pt
from os import *
from os import path as pt
分支与循环
a) 分支：if...else和if...elif...else
# if...else
age = 16
if age > 18:
print('you can drunk now')
else:
print('you are too yong to drunk')
# if...elif...else
score = 89
if score < 60:
print('oh, no~~~')
elif score < 75:
print('you must study hard!')
elif score < 90:
print('you performed well')
else:
print('shit, that is so good')
b) 循环: while和for...in
# while loop
while True:
print('dead loop')
# for...in loop
for i in range(5):
print('i is %d' % i)
异常处理
俗话说，写代码，三分写，七分调，写代码的过程中不出bug是几乎不可能的事情，出错其实并不可怕，每一个bug对我们来说都是一种经验的积累（废话真多～）。
下面我们看一下在Python中怎么处理异常。
a) try...except...finally
如果遇到我们自己能够处理的错误，那我们就把它直接处理掉：
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as err:
print('division by zero')
finally:
print('do what must do whether there is an error or not')
b) raise
有些问题，就算我们知道了也没有能力去解决，那么此时就应该把问题抛给上层解决：
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as err:
print('division by zero')
raise
finally:
print('finally...')
在上面的代码中，虽然我们捕获到了异常，但是我们在记录下异常信息后就将该异常通过raise关键字原封不动的抛给了上层去处理。
今天的分享到此结束，下面的文章会总结Python中的一些高级特性，主要有如下几点：
高阶函数
面向对象编程
内置函数
常用标准库
...
