第2讲：业务模型如何应用？
在上一节课中，我们讲到业务模型是如此的重要，有的同学就开始自检自己团队的业务模型，那本课就讲业务模型应用的问题。
业务模型怎么来的？
一般来说是有心人经过长期的实践、洞察、总结得来的，模型研究的是主要矛盾，关键变量，以及彼此之间的关系，所以业务模型一般用公式来表达。但不同于纯粹的数学公式，业务模型公式左右两边各个变量之间的关系，代表一种相关性，而不是绝对的、精确的相等。在应用实践中，需注意以下的几个原则：
确定性原则：业务模型追求的是在复杂、多变的世界中寻找简易的、不变的确定性，目的在于将无法直接达成的目标，转换、分解成可以做到、可控的变量，如果分解的变量还是无法做到，那只能换种方式，或进一步分解，直到分解的变量可控为止。
耐销品类企业，比如说插座，销售主要靠传统渠道，其销量模型为：销量=终端网点总数量*平均单店产出，你看出来了，后面两个变量不够明确，那再分解：终端网点总数量=合作五金店/日杂店数量+大型连锁商超连锁店数量+已进店的超市、便利店数量，这下是不是就明确了？明确了就好定目标了。
继续分解：平均单店产出=门店流量*进店产品数量*产品单价*选择概率，这个够不够明确？前三个没问题，如何提高选择概率还是不明确，那继续：选择概率=品牌认知优势*产品功能优势*性价比优势*主推率*陈列优势*宣传优势，到这一步，传统渠道影响销量的主要变量就全部明确了，下一步就结合自身的资源和优势，确定进攻方向，分解目标，制定相关部门的KPI了。
（门店流量很明确，但是我们影响不了，只能尽可能选择位置好、生意好的大店、老店，进店产品数就是产品SKU，提高进店SKU，对提升销量有作用；产品单价很明确，这个跟产品价值、竞争力相关，一般都有合理的价格定位）
适用原则：同一个事物，从不同维度拆解，业务模型不同。怎么拆解，要基于自身业务特点，从自身业务出发，拆解出适用自身业务的模型。
某公司的经营总结会上，Boss确定了今年的目标，要实现1亿销售额、1千万利润。接到这个目标之后，各部门头头各自算自己的帐，
营销部门算：销量=终端网点总数量*平均单店产出，平均单店产出=门店流量*进店产品数量*产品单价*选择概率，选择概率=品牌认知优势*产品功能优势*性价比优势*主推率*陈列优势*宣传优势，那得要多少家网点、单点产出需拉到多高，产品SKU需要提高多少，品牌推广要做哪些动作，产品功能做哪些差异化，如何设定推广政策，陈列和宣传要怎么考核等
生产部门算：销量=产能-常备库存，常备库存=销量*10%，而产能=计划产量-
财务部门算：利润=销售收入-支出，利润率=利润/销售收入，那得按既定的利润率来控制支出啊
所以同样是销量，到了不同的部门，就会变成不同的模型，但目的都是从自身的业务出发，把目标分解成适用于自身业务范畴且通过可控的变量，从而达成目标。
简单原则：模型追求的是简单、可控，用来应对世界的复杂，所以模型的变量要经可能少而精准，如果使用的变量多而复杂，那模型就失去意义了。但是，少并非在可能的变量里作简单删减，而在找出最重要、最关键的核心变量，忽略其他影响不大的变量，来实现变量的少而精准。
举例：现在科学界都公认，引起全球气候变暖的主要原因是碳排放，那如何减少碳排放，专家给出的建议各种各样、复杂繁多，缺乏可操作性，而微软的创始人比尔盖茨给出的模型却非常简单: CO2=P*S*E*C,
其中：P=People,代表人口；
S=Service Per Person,代表每个人使用多少项服务；
E=Energy Per Service,代表每项服务使用多少能源；
C=CO2 Per Unit Energy,每单位能源，排放多少二氧化碳；
即，要解决碳排放问题，需要解决人口增长问题、减少各类服务、使用环保设备节约能源、提高排放效率，做到这四个要求，基本碳排放就能降下来，你看是不是简单、精准？
验证原则：正如任何理论都有适用条件和范围，一旦条件发生变化或超出范围，理论很可能就失效。同样的道理，一个业务模型，在某一个行业或企业是成立的，但在另一个行业或企业是否也同样适用？不一定！同一业务模型，在三年前是成立的，但是现在，是否也同样适用？也不一定！
那怎么办，需要验证，怎么验证，用最小的代价在一定范围内试运行，最后总结分析模型是否成立？
所以在很多公司，有突击队、拓展组、创新实验室等组织，其重要功能就是在大面积推广之前，先总结业务模型、验证模型的正确性。
业务模型可以说是事物发展的底层逻辑，也是一个团队的作战方案，决定一个团队冲锋的方向是否正确，需慎之又慎，不容有失，在实践应用的时候，需注意是否符合确定性原则、适用原则、简单原则、验证原则，确保团队走在一条正确的路上，然后才有团队战斗力的提升。
