0.简介
本文详细介绍了如何通过简单的Python脚步将一个.sql类型的数据库文件写入到iOS开发常用的.plist类型的文件中去。该需求来自一个iOS开发室友的求助，助人为乐，正所谓予人玫瑰，手有余香。平日里天天念叨人生苦短，我用Python，可惜一直没用上，这是我人生的第一个Python脚本，非常简单，但是来之不易，请各位且看且珍惜，谢谢。
首先准备工作要先做好，正所谓磨刀不误砍柴工。工欲善其事，必先利其器。关于如何“利其器”请参阅：高效MacBook工作环境配置
1.MySQL 数据库环境配置
首先下载安装MySQL Workbench客户端，这是下载地址MySQL下载，界面如下图：
下载完成后双击打开安装一切行云流水，相信各位小伙伴都能很easy的搞定，不必多言。安装完成后先别急着打开，再下载一个MySQL数据库的服务器，这是下载地址MySQL服务器下载，同样下载完成后双击打开安装。
提醒：这里我提醒一下，有可能有些小伙伴会遇到如下图的一个弹出，这个弹窗的大概意思呢是说给你分配了一个默认的root用户访问localhost的密码，这是因为你的电脑没有root权限的原因，当然这个密码比较烦，所以想要去掉密码的可以自行百度也可以参考这个官方给出的解决方案：How to Reset the Root Password，这里呢就不再赘述了。
这货安装好了之后没有Launch Pad里并不会有任何变动，所以接下来呢我们要先打开“系统偏好设置”，在最下面会看到MySQL图标，这个就是刚刚安装的MySQL服务器了，如下图：
二话不说，点它，点开之后如下图：
装了它却关闭着有个鸟用，干，点击“Start MySQL Server”来开启MySQL服务器，开启后如下图：
把MySQL服务器打开之后呢就可以关闭这个窗口了（PS:如果没有勾选上图中的自启动的话每次重启电脑之后都要手动打开该服务哦！）
接下来配置数据库了，首先打开MySQL Workbench，如下图：
点击“New Connection”来新建一个连接，此处对数据库基础知识不多说，请不清楚的小伙伴们自行脑补，如下图：
这里只要输入连接名称，请使用英文，其他的保持不变，但是一定要记住，这里的HostName: 127.0.0.1 Port: 3306 Username: root 没有密码，后面要用到这些的，此处不作密码设置演示了，差不多的相信需要使用带密码数据库的小伙伴能够搞定的。填写完之后可以点击下面的“Test Connection”来测试数据库连通情况，出现如下图所示的弹窗时表示连接正常：
点击弹窗上的“OK”再点击新建连接的“OK”，此时一个新的连接就创建完成了，可以看到如下界面：
双击这个连接即可打开，如下图：
到此为止，数据库的配置就暂时告一段落了。路漫漫其修远兮，大家不要慌，咱们继续。
2.终端环境配置
这里的配置主要是终端访问MySQL数据库的配置，一般情况下，第一次在终端使用mysql命令时会出现如下情况：
出现该情况的原因是因为虽然上面我们装了MySQL环境，但是它所在的路径与终端查询命令的路径不同，解决方案呢是通过增加环境变量的方式来将MySQL路径增加到终端命令查询路径里就可以了，在系统的.bash_profile中加入“export PATH=${PATH}:/usr/local/mysql/bin”，如下图：
如果对vim命令不熟悉的小伙伴可以查看我的Vim练级必备或者用其他方式编辑，比如Sublime Text。输入上图命令回车后如下图：
保存退出编辑后使用“source .bash_profile”命令重新加载一次刚配置好的文件，每次改动之后都要使用该命令重新加载一下，如下图：
好了，现在可以再次执行“mysql -uroot”命令了，如下图：
好了，到此为止，终端关于MySQL的配置就已经完成了，下面做个验证，先打开MySQL Workbench创建一个数据库，看看能不能在终端里访问到。
首先在MySQL Workbench中创建一个新的数据库，打开之前配置好的MySQL，如下图：
点击上图中的图标后如下图：
一个新的数据库创建完成后是下图这样的：
接下来打开之前的终端输入“show databases;”，如下图：
好了，到此为止，我们可以在终端访问数据库了，终端关于MySQL的配置也告一段落了。希望就在前方，吾将上下而求索，小伙伴们跟着我的节奏，不要停下你们的脚步。
3.加载.sql文件到本地数据库
一般我们有些常用的数据可能会保存到数据库，当然，网上也可以找到很多别人分享的sql数据库文件，那么我们从网上找到这些文件之后该如何查看，或者说如何转换成我们想要的文件呢？接下来我就以跟“度娘”要来的一份各个国家手机代码的数据库文件为例给大家分享一下如何查看本地数据库文件和数据库文件格式的转换，准确的说应该是将数据库文件中的数据读取出来重新写入到我们想要的格式文件中。
下载下来的数据库文件呢是这样子的：
我们呢需要对其做个修改，其实看的懂的小伙伴们已经知道这个sql文件只是写了一句插入数据的SQL语句，前面我们说过，界面操作的本质还是执行SQL语句，所以接下来我们对这个文件做个修改，在文件前面加点东西，修改内容如下图所示：
到这里呢需要使用的文件就准备好了，值得一提的是上图修改内容里有一个“utf8mb4”的编码，关于这个编码方式每个sql数据库文件不是完全相同的，所以如果你导入后发现数据乱码，那么可以试着修改一下这个编码方式之后再重新导入。好了，接下来就要加载这个sql文件了，按照下图继续操作：
OK，到这里本地sql文件的加载工作就全部做完了，我们可以打开MySQL Workbench看看我们的劳动成果，可以看到如下结果：
4.配置Python环境
话说自Mac OS具体哪个版本来说我也不记得了，系统就已经自带了Python环境，这里要说明的一点是系统中是可以同时兼容多个Python版本的，所以我们这里为了不影响系统的Python环境，那么接下来我们自己安装一个新的Python环境，安装命令很简单，使用brew一句话搞定，具体见下图，关于Home brew是什么还不清楚的小伙伴们请自行脑补了，这里我就不多说了，用过Cocoapods，升级过ruby的人都知道，谁用谁知道~~哈哈，言归正传，请看下图：
说明：这里需要说明一下，使用该命令安装Python默认的路径是/user/local/bin/python，不需要指定路径，所以终端工作在什么路径下并不重要。
Python安装完成后如下图：
Python安装完成后终端可以看到输出的这些内容，其中我红线框出来的部分稍微解释一下，第一部分提示我们安装Python的同时为我们安装了pip和setuptools，关于这两个又是什么鬼还是请大家自行百度，不过我这里说一下这个pip，我们可以把这个pip看成是Python中的“pop”，同样是用来管理第三方库的，接下来我们会用到这个。第二部分就提示了我们要如何使用这个pip来安装Python需要的第三方库和将会安装到哪里去。那么不妨我们接下来就使用一下这个pip，安装一下我们将要使用到的第三方库，就一个操作MySQL的库叫MySQL-python，键入下图中的命令：
上图中‘where python’可以查看到电脑里已安装的python所在路径，有两个表示我的系统里装了两个python，‘pip --version’命令就不说了，重要的是使用‘sudo pip install MySQL-python’命令安装MySQL-python。这是一个操作数据库的，那么呢还需要一个操作plist文件的，所以继续往下走，这里对plist文件的操作我们采用biplist这个第三方库，安装方式如下图，使用方式请小伙伴们点击链接移步github自行参阅。
安装好这个biplist之后我们还需要做一件事情，就是跟之前一样在.bash_profile中添加一个环境变量，添加字段“export DYLD_LIBRARY_PATH="/usr/local/mysql/lib"”，如下图：
好了，到这里为止呢整个Python环境就基本上配置完成了，不过提醒一下，最后修改完成这个.bash_profile别忘了上面说的要使用“source .bash_profile”命令重新加载一下哦！再次提醒，每一次改动该文件都要重新加载。小伙伴，保持你们的激情，不要停下你们的双手，跟我一起，油门继续往上踩……
5.此时不撸更待何时
接下来就是见证奇迹的时刻，那么在奇迹到来之前我们先做个铺垫工作，就是打开Xcode创建一个plist文件出来，这个过程我想不用说了吧，小伙伴们自行看图吧！
创建plist文件完成后做一个如下操作，将创建好的plist的root改为“Array”，为什么做这部操作后面再做解释。
好了，我们最终需要的文件创建完了，那么就是时候表演真正的技术了，首先创建一个Python脚本文件，如下图，直接终端touch一下就完事了。
接下来就要打开这个脚本文件开始Coding了，整个脚本的基本流程是：连接数据库-获取所有数据-格式处理-写入文件-关闭连接。具体代码见下图：
好了，代码都写完了，还能有什么事呢，大功告成99%了，尼玛，为什么99%呢？？因为还没看到结果嘛！
6.结果展示
辛辛苦苦按照上面的步骤一步一步似爪牙的配置下来，是骡子是马也该拉出来遛遛了，那么好，看一下结果吧。
首先是脚本运行结果：
下面是文件内容结果：
好了，看到这里的结果那么上面差的1%就可以加上了，100%的过程早就100%的结果，感谢大家的耐心与支持。
说明：这里呢对上面创建plist文件后修改root类型做一个解释，因为脚本中写入的数据类型是Python中的list，其实这个list就相当于数组Array，所以修改后写入数据结构更清晰，如果不作修改也是可以的，只不过文件的root是字典，有一个key是“country_codes”对应的value类型是数组，数组里每一个item是字典这样。有兴趣的小伙伴可以自行尝试。
感谢同行朋友@jinsxiong 参与的一起讨论，以及他姐夫的数据库相关技术指导，谢谢。
由于写作匆忙错误在所难免，希望大家积极指正，相互交流，谢谢大家。
