一、定义
在iOS工程中，打开float.h头文件，找到下面的定义
宏定义
FLT_EPSILON和__FLT_EPSILON__是一个意思，表示的是float类型（单精度浮点数）所能识别的最小精度。DBL_EPSILON和__DBL_EPSILON__表示的是double类型所能识别的最小精度，LDBL_EPSILON和__LDBL_EPSILON__表示的是long double类型所能识别的最小精度；它们常用于比较当中：
double a = 0.5;
if (a == 0.5) {
NSLog(@"a = 0.5是正确的。");
} else {
NSLog(@"a = 0.5不是正确的。");
}
NSLog(@"a的值为: %f", a);
double b = sin(M_PI / 6.0);
if (b == 0.5) {
NSLog(@"b = 0.5是正确的。");
} else {
NSLog(@"b = 0.5不是正确的。");
}
NSLog(@"b的值为：%f", b);
第一个比较正确，因为0.5在double类型的存储精度范围内；
第二个比较可能正确也可能错误，结果取决于处理器、编译器的版本和设置；
二、用法
上面比较b的正确方法应该是这样：
double b = sin(M_PI / 6.0);
if (fabs(b - 0.5) < DBL_EPSILON) {
NSLog(@"b = 0.5是正确的。");
} else {
NSLog(@"b = 0.5不是正确的。");
}
NSLog(@"b的值为：%f", b);
同样的，FLT_EPSILON和LDBL_EPSILON也是这样使用。
三、总结
1.EPSILON是最小误差，是EPSILON+X不等于X的最小的正数；
2.在比较浮点数的时候，一定要注意精度的问题；
