np.amin(a,axi中s)axis 的意思
- 首先不要使用什么横纵轴去理解，因为时间长了就忘记了,而且如果a是一个三维数组就没法解释了。
- 如果a是三维数组。假设其shape是（2，3，4）。这个shape理解：2个二维数组，每个二维数组有3个一维数组，每个一维数组有4个元素，有了这个基础，下面就好理解了。
- axis等于0时，在shape中表示的是二维数组。那么np.amin(a,0)方法就是求二维数组对应元素的最小值，最终的结果的shape 正好是3个一维数组，一个一维数组是4个元素。(下图中相同颜色的圈圈就是对应位置的元素比较）
二维数组对应元素比较
同理axis 等于1时，在shape中表示的是1维数组，那么np.amin(a,1)方法就是求一维数组对应的元素的最小值。由于每个一维数组的元素是4个，有个二维数组，所以最终的shape是（2，4），下图中的黄色框框就是一维数组中对应的元素比较。
一维数组对应元素比较
同理axis等于2时，在shape中表示的一维数组中的元素，意思是求每一个一维数组元素中的最小值，而三维数组一个有2个二维数组，每个二维数组有3个一维数组，所以最终过得shape就是（2，3），图片中红色的框框就是一维数组元素的比较。
一维数组中元素比较- 如果axis=(0,1) 那么就是先使用axis=0求最小值，shape为（3，4），然后在求这个二维数组中一维数组对应元素的最小值，shape为4。
代码如下：
import numpy as np
a = np.random.randint(2,40,size=(2,3,4))
print(a)
print("="*90)
print np.amin(a,0)
print("="*90)
print np.amin(a,1)
print("="*90)
print np.amin(a,2)
print("="*90)
print np.amin(a,(0,2))
