并行与并发的核心区别在于：并发是“逻辑上的同时”，而并行是“物理上的同时”执行。
简单来说：
并发（Concurrency）：指多个任务在同一时间段内交替执行，看起来像是同时进行，但其实是在一个处理器上通过快速切换完成的。适用于单核CPU环境，提升资源利用率。
并行（Parallelism）：指多个任务在同一时刻真正同时执行，需要多个处理器或多核CPU支持，每个核心独立处理一个任务，实现真正的“并行不悖”。
举个生活化例子来理解：
想象你在吃午饭：
并发：你一个人吃米饭、蔬菜、牛肉，三样菜交替着吃——看似同时进行，实则是快速切换。
并行：你和朋友一起吃饭，你们俩同时在吃各自的菜——这才是真正的同时进行 。
再比如：
并发 = 一台咖啡机，两个队伍轮流接咖啡（交替服务）。
并行 = 两台咖啡机，两个队伍各自接咖啡（同时服务）。
从技术角度看：
表格
维度 并发（Concurrency） 并行（Parallelism）
执行方式 单处理器交替执行多个任务 多处理器同时执行多个任务
关注点 宏观任务处理能力 微观任务执行效率
依赖硬件 单核或多核均可 必须多核或多CPU
典型场景 Web服务器处理高并发请求 多线程计算密集型任务
在Java中，并发通常通过线程实现，利用synchronized、volatile、Lock等机制保证线程安全；而并行则常借助Fork/Join框架、并行流（parallelStream）等技术，在多核环境下提升计算性能 。
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