RunnambeLambda
chain = first_prompt | model | json_parser | second_prompt | model | str_parser
我们根据JsonOutputParser完成了多模型执行链条的构建。
- 除了JsonOutputParser这类固定功能的解析器之外
- 我们也可以自己编写Lambda匿名函数来完成自定义逻辑的数据转换，想怎么转换就怎么转换，更自由。
想要完成这个功能，可以基于RunnableLambda类实现。
RunnableLambda类是Langchain内置的，将普通函数等转换为Runnable接口实例，方便自定义函数加入chain。
语法：
RunnableLambda（函数对象或lambda匿名函数）
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
自定义函数 RunnableLambda 加入链示例
该脚本演示了如何使用 LangChain 的 RunnableLambda 功能，将自定义函数集成到链式调用中，
实现先生成名字，将名字转为大写，再解析名字含义的完整流程。
"""
# 导入必要的模块
from langchain_core.prompts import PromptTemplate # 导入提示模板
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser # 导入字符串输出解析器
from langchain_community.chat_models.tongyi import ChatTongyi # 导入通义千问模型
from langchain_core.runnables import RunnableLambda # 导入RunnableLambda，用于包装自定义函数
# 初始化输出解析器
str_parser = StrOutputParser() # 字符串输出解析器，用于解析最终的文本结果
# 定义自定义函数：将AI返回的消息内容转换为普通字符串
# RunnableLambda 包装了一个lambda函数，该函数接收AI消息对象并返回其内容，其中ai_msg的数据类型是ChatMessage对象
my_func = RunnableLambda(lambda ai_msg: ai_msg.content)
# 初始化模型
model = ChatTongyi(model="qwen3-max") # 使用通义千问的 qwen3-max 模型
# 第一个提示模板：生成名字
first_prompt = PromptTemplate.from_template(
"我的邻居姓{lastname}，刚生了{gender}，请起名，仅生成一个名字并告知我名字，不要额外信息"
)
# 第二个提示模板：解析名字的含义
second_prompt = PromptTemplate.from_template(
"姓名{name}，请帮我解析含义"
)
# 构建链式调用
# 流程：第一个提示模板 -> 模型生成 -> 自定义函数（转为普通字符串） -> 第二个提示模板 -> 模型生成 -> 字符串解析
chain = first_prompt | model | my_func | second_prompt | model | str_parser
# 执行链式调用，传入参数
res: str = chain.invoke({"lastname": "张", "gender": "女儿"})
# 打印结果
print(res) # 打印解析后的名字含义
print(type(res)) # 打印结果类型
“张若溪”是一个富有诗意和文化内涵的中文名字，我们可以从姓氏和名字两个部分来解析其含义：
一、姓氏：张（Zhāng）
“张”是中国常见的大姓之一，源于姬姓，历史悠久。在古代，“张”有“张开、展开、扩张”之意，象征着开阔、进取与包容。
二、名字：若溪（Ruò Xī）
1. 若（Ruò）
“若”字在古汉语中有多重含义，常见有：
- 如同、好像（如“若水”意为像水一样柔顺）；
- 如果、假设（表条件）；
- 在人名中，“若”常用于表达温婉、柔美、文雅的气质，带有古典诗意。
- 古代也用作第二人称代词（你），但在现代名字中多取其“如同、似”的美好寓意。
2. 溪（Xī）
“溪”指山间的小河或水流，清澈、灵动、自然。在传统文化中，溪水象征：
- 纯洁、澄澈的心灵；
- 绵延不绝的生命力；
- 宁静致远、淡泊明志的品格；
- 与“上善若水”相呼应，体现道家崇尚自然、柔中带刚的哲学。
三、整体寓意
“若溪”合起来可理解为“如溪水一般”，寓意：
- 性格温婉柔和，内心澄明；
- 品行高洁，如清溪般纯净；
- 生命如溪流，虽不张扬却源远流长，充满韧性与活力。
搭配姓氏“张”，全名“张若溪”读音流畅（Zhāng Ruò Xī），平仄协调（平—仄—平），音韵优美，意境清新脱俗，既有古典韵味，又不失 现代感。
总结：
“张若溪”是一个兼具美感、哲理与文化底蕴的名字，寄托了对拥有者如溪水般清澈、温柔、坚韧、灵动的美好期许。
<class 'langchain_core.messages.base.TextAccessor'>
image.png
跳过RunnableLambda类，直接让函数加入链也是可以的。
因为Runnable接口类在实现 _ _or _ _的时候，支持Callable接口的实例。
- 函数就是Callable接口的实例
image.png
如上代码示例， | 符号（底层是调用 _ _or _ _）组链，是支持函数加入的。
其本质是将函数 自动转换为RunnableLambda
