1. DDL

1. 创建表
   create table user(username varchar(30), password char(32));
   查看表结构
   desc user;
   查看表创建语句
   show create table user;

2. 删除表
   drop table user;

3. 创建表指定字符集和引擎
   create table user(username varchar(30), password char(32)) engine=innodb default charset=utf8;

4. 修改字段类型
   alter table user modify username varchar(20);

5. 添加字段
   alter table user add email varchar(30)
   alter table user add email varchar(30) after username;

6. 增删改查 curd操作
   首先通过mysql -uroot -p 进入数据库系统，创建数据库dudu，进入数据库dudu use dudu，然后才是创建表的过程
   所有的符号都是英文。

7. 创建表开始学习增删改
   mysql> create table user(
   -> id int auto_increment,
   -> name varchar(30) not null,
   -> money int not null,
   -> province varchar(20) default null,
   -> age tinyint unsigned not null,
   -> sex enum('女', '男') not null,
   -> primary key(id)
   -> )engine=innodb default charset=utf8;
   【注】单选在插入值的时候，可以直接使用1 2，那么1代表女，2代表男，enum类型如不不给值，默认是第一个

8. set类型如何插入？
   set('吃', '喝', '嫖', '赌', '抽')
   1 2 4 8 16
   4|8|16 如果是后三个，可以这么写
   28 也可以加起来，这么写

2. DML

增删改语句

1. 增加:
   1)insert into 表 values(值1,值2,值n);
   2)insert into 表(字段1,字段2,字段n) values(值1,值2,值n)
   3)insert into star(name, money, province, age, sex) values('黄晓明', 2000000, '山东', 39, 0),( 'angelababy', 3000000, '上海', 27, 1),( '陈赫', 150000, '福建', 31, 0);
2. 删除
   delete from 表 where 条件;
3. 修改
   update 表 set 字段1=值1,字段2=值2 where 条件;
4. 查询
   select * from 表;

3. 可视化工具

当你去操作数据库的时候，其实有3中方式
（1）使用mysql自带的客户端进行操作
（2）使用一些第三方的可视化工具管理数据库 比如navicate、sqlyog
（3）使用代码去操作数据库，比如python、java、php

4. DQL

query ： 查询

1. 模糊查询：like '%德%' 只要有 德 字的都符合要求
   % 代表任意多的字符
   like '柳_' 叫 柳某 的都符合要求
   _ 代表一个任意字符
2. limit：
   limit 2 : 在结果集中只要前两个
   limit offset, number : offset代表偏移量，number代表数量
   LIMIT number1 OFFSET number2 : number1 是数量 number2 是偏移量

上网的时候，经常会有分页，每页显示10条，
第一页：select * from table limit 0, 10
第二页：select * from table limit 10, 10
第三页：select * from table limit 20, 10
第n页：select * from table limit (n-1)*10, 10

3. 分组：
   字段只能出现分组字段和统计信息，其它的字段出现没有意义
   select province, count() from user group by province;
   select province, count() as c from user group by province having c>=2;
   【注】having经常跟在group by的后面，where是跟在表的后面
4. select使用顺序
   SELECT xxx FROM xxx WHERE xxx GROUP BY xxx HAVING xxx ORDER BY xxx LIMIT xxx;

5. 多表联合

mysql> create table user(
-> id int auto_increment,
-> name varchar(30) not null,
-> gid varchar(10) default 0,
-> primary key(id)
-> )engine=innodb default charset=utf8;

mysql> create table goods(
-> gid int auto_increment,
-> name varchar(30) not null,
-> price int not null,
-> category varchar(20) not null,
-> primary key(gid)
-> )engine=innodb default charset=utf8;

mysql> insert into user(name, gid) values('郭德纲', 1),
-> ('岳云鹏', 2),
-> ('曹云金', 0),
-> ('于谦', 3),
-> ('牛群', 1),
-> ('冯巩', 1),
-> ('大兵', 4),
-> ('马三立', 0),
-> ('贾玲', 2);

1. 隐式内连接
   select user.name as uname, goods.name as gname from user, goods where user.gid=goods.gid;
2. 显示内连接
   select * from user as u join goods as g on u.gid=g.gid;
   select u.name as uname, g.name as gname from user as u join goods as g on u.gid=g.gid;
3. 三表链接格式
   select * from user as u join goods as g on u.gid=g.gid join price as p on g.pid=p.pid