Day6 2021-01-16（HYP）

今天学习了r包的安装

install.packages("dplyr")
library(dplyr)

install.packages("dplyr")这个命令可以直接下载安装dplyr包，非常神奇

dplyr包可以用于数据预处理、清洗等

dplyr五个基础函数

1.mutate(),新增列

mutate(test01, new = Sepal.Length * Sepal.Width)

2.select(),按列筛选

select(test,Sepal.Length)
select(test,c(1,5))

3.filter()筛选行

filter(test, Species %in% c("setosa","versicolor"))
filter(test, Species == "setosa"&Sepal.Length > 5 )

4.arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序

arrange(test, desc(Sepal.Length))#用desc从大到小arrange(test, Sepal.Length)#默认从小到大排序

5.summarise()：汇总

summarise(test, mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))# 计算Sepal.Length的平均值和标准差
summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))
或使用管道操作 ctrl+shift+M分步运行

test %>% 
  group_by(Species) %>% 
  summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))

dplyr处理关系数据

1.內连inner_join,取交集
2.左连left_join
3.全连full_join
4.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join
5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join
6.简单合并：bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数

以上