哈喽大家好,我是麦昆,毕业于德国包豪斯大学工商管理系,
曾在瑞士洛桑大学机构学习和研究、并受训于仆人式领导力和治疗心理学的项目。
互联网时代,大家都在讨论运营,数据分析,今天也和大家分享一下!
最近公司招聘公司都要求运营要会数据分析,我们就一定要先学会Excel 和Python这些工具吗?
数据分析的目的
但其实这些Excel 和Python这些工具软件可以一天天慢慢学,
但是运营我们首先需要搞清楚的是:
我们做数据分析是为了实现什么?
三种类型的数据分析
帮大家整理,在业务运营中,只需要做三种类型的数据分析:
- 对项目的现状分析
- 我们在日常中的日报,月报分析——项目的进展情况(最基础能力)
- 快速掌握业务的关键指标,知道哪些关键指标能够直接影响KPI
- 项目出现问题的原因分析
- 比如这个月用户访问量突然暴涨20%,找出暴涨的原因,调取相关指标的数据,比如Banner图的入口数据,手机小程序的入口数据等等。
- 通过数据分析,找出暴涨的原因,给进一步的决策提供依据。(hardship)
- 考验对业务的深度熟悉和工具的掌握
- 预测未来
- 上半年平均转化率30%
- 可以知道下半年的转化率
- 如果需要超额完成,就需要重新规划和设计!