准备工作
- 准备好
Visual Studio 2017（v141 平台）。 - 下载
OpenCV 3.3.1安装包，双击自解压到D盘，即放在D:\opencv目录下。进入该文件夹后，可以看到sources和build两个文件夹，分别存放着源代码和编译好的文件。设置一个环境变量OPENCV_DIR（也可以不设置），指向D:\opencv\build。
配置过程
新建一个
VS工程，本文起名为CV_Demo。-
右键点击解决方案名，选择
属性。
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选择
C/C++ -> 常规 -> 附加包含目录，点击编辑，加入$(OPENCV_DIR)\include，如果在第一步没有设置环境变量，则加入D:\opencv\build\include。
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选择
链接器 -> 常规 -> 附加库目录，点击编辑，加入$(OPENCV_DIR)\x64\vc14\lib，如果在第一步没有设置环境变量，则加入D:\opencv\build\x64\vc14\lib。
选择
链接器 -> 输入 -> 附加依赖项，点击编辑，程序如果运行在Debug模式下，加入opencv_world331d.lib，如果运行在Release模式下，加入opencv_world331.lib。将
$(OPENCV_DIR)\x64\vc14\bin目录下的opencv_world331d.dll和opencv_world331.dll分别放入CV_Demo\x64（输出目录） 目录的Debug和Release目录下，并同时放入CV_Demo\CV_Demo（源代码文件）目录下。
到此配置工作便完成了。
测试
在主文件中输入如下代码
// CV_Demo.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
if (argc != 2)
{
cout << " Usage: display_image ImageToLoadAndDisplay" << endl;
return -1;
}
Mat image;
image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR); // Read the file
if (image.empty()) // Check for invalid input
{
cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
return -1;
}
namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE); // Create a window for display.
imshow("Display window", image); // Show our image inside it.
waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
return 0;
}
然后编译，测试效果
