java8 ArrayList 源码解析

    ArrayList是经常使用的集合类,底层基于数组实现,访问元素的时间复杂度是O(1),但是增删元素的时间复杂度为O(n),这点和LinkedList刚好相反。每次增删会修改modCount(从父类AbstractList继承而来)。数组容量不够时,一般来说会1.5倍扩容。不多说,下面看看数组列表的属性和方法吧。

1.基本属性

    private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;//默认初始大小

    private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {};//空数组,指定大小的空的ArrayList共享此对象

    private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};//空数组,默认大小的空的ArrayList共享

    transient Object[] elementData; //对象数组

    private int size;//数组实际存储对象大小,注意与“elementData.length”的区别

2.构造方法

    ArrayList有三个构造方法,分别为指定初始容量、无参构造、传入Collection构造三个构造方法。不多说,其中会用到上面提到的两个类变量EMPTY_ELEMENTDATA以及DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA。

图1 构造方法

3.扩容

    ensureCapacity方法的调用可能会引起数组扩容。假设第一次调用ensureCapacity方法时elementData为空,则minExpand为0,一般而言会引起扩容;之后再调用ensureCapacity方法,minExpand至少为10。不多说,详见代码注释。

图2  扩容_1

之后调用ensureExplicitCapacity()方法,调用grow()方法通过Arrays.copyOf()扩容。如果扩容,容量至少会增加0.5倍(有这么几种特殊情况会导致增加超过0.5倍或达不到0.5倍第一次可能从0扩大到10、整体容量不能超过Integer.MAX_VALUE限制、假设原来有10个元素,现需要通过addAll方法添加100个元素),具体过程详见代码和注释。

图3 扩容_2

4.清除数组多余容量trimToSize()方法,调用后size与elementData.length相等。

图4 trimToSize()方法

    5.是否包含元素[contains()]、得到指定元素序号[indexOf()]。之所以这里两个方法放在一起讲,是因为contains()调用indexOf()方法判断是否包含某元素。index返回指定元素首次出现的序号,如果不存在则返回-1。如果元素为空则用“==”判断,如果非空则利用“equals()”判断。

图6 序号&包含

    6.根据size得到列表容量,列表是否为空。

图7 容量&是否为空

    7.获取指定序号的元素。可以通过0-(size-1)获取指定元素。rangeCheck()会使大于等于size的序号抛出异常。底层通过数组快速定为到指定元素。

图8 获取元素

    8.修改指定序号的元素。注意,这里并没有修改modCount,因为此方法并没有修改数组的整体结构。

图9 修改指定序号的元素

    9.添加元素的两个方法。如果没有制定序号,则在数组最后一位添加。ensureCapacityInternal()方法会使modCount++。如果指定序号,则从序号到size的元素都要往后移动一位。这就是ArrayList添加元素相对低效的原因。

图10 添加元素

    10.删除元素。如果指定序号,则从序号后一位到size的元素往前移动一位;如果传入指定对象,则先通过遍历找到该对象第一次出现的序号,通过fastRemove()移动元素。当然,数组最后位的需要置空,并且size--。

图11 指定序号删除
图12 指定对象删除

    11.清空数组元素clear()方法。

图13 清空元素

    12 添加Collection所有元素到列表。如果指定没有制定序号,则拷贝到列表尾部;如果指定序号,则拷贝到序号后面,原序号后元素移动 [Collection对象长度] 位数。

图14 批量添加

    13.删除区间,注意这是一个protected方法。[fromIndex,toIndex)之间的数据将会被删除。

图15 区段删除

    14.批量删除batchRemove方法。removeAll和retainAll的底层实现。“c.contains(elementData[r]) == complement”是关键代码,其中c是Collection参数,complement是boolean类型参数。如果complement为false,意味着原列表中不在c集合的元素将会保留(c.contains(elementData[r])为false,elementData[r]将会保留);同理,如果complement为true,意味着原列表元素在c集合的元素将会保留(此时,c.contains(elementData[r])为true,与complement相等,elementData[r]将会保留),详细过程请看代码注释。

图16 批量删除

    15转换数组,有两个方法toArray()和toArray(T[] a)。对于toArray(),通过Arrays.copyOf()会返回Object[]数组,虽然该数组中的元素还是T类型,但是如果把Object[]强制转换成T[],则会报ClassCastException异常。

图17 强转异常

    对于toArray(T[] a),如果a.length小于size,则会返回一个新的数组,否则返回a。如果a.length大于size,还会把 a[size]置空,size+1后元素不变。

图18 转换数组_2

    总结,相对而言数组列表还是比较简单的数据结构,它底层通过数组实现。关于列表的equals和hashCode以及迭代相关方法后续会专门讲解。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,222评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,455评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,720评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,568评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,696评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,879评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,028评论 3 409
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,773评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,220评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,550评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,697评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,360评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,002评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,782评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,010评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,433评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,587评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容