<h1>0. 前戏说明</h1>
环境说明
- python3版本
- 所需库：<code>Beautifulsoup</code> 、<code>re</code> 、<code>requests</code>
- 知识点：正则表达式、基本网页请求与解析、文件写入
- 适用人群：小白
- 最终目标：20行代码爬取<a href='http://weibo.com/5263375497/Eq3GVEgEq?from=page_1005055263375497_profile&wvr=6&mod=weibotime&type=comment#_rnd1492222234309'>微博 @来点儿设计 的九张图片</a>
- 最终效果：
<h1>1. 分析网页</h1>
- 打开微博链接，Chrome浏览器调用网页解析器（快捷键：Mac：⌘ + shift + c, Windows：Ctrl + shift + c）得到如下页面
2.点击如图所示的小按钮，把它转到移动显示，然后刷新页面。注意链接会变成<code>m.weibo.cn</code>至于为什么要转移动端嘛，移动端代码优雅很多，爬虫起来方便。
3.点开第一张图，然后点击代码页面左上角那个指针，再把它移到页面上大图的位置，会在右边看到一行对应的链接地址
4.复制在<code><src></code>中的内容<code>http://wx1.sinaimg.cn/large/005KcApbly1fbknniwmsij30go0got9a.jpg</code>然后键入⌘+f （windows: ctrl + f ）查找，在左下角的位置复制地址进去，看下结果有两条显示。
5.输入回车，会发现我们的结果出现在如图所示的黄色部位。
- 等等，我们往下翻的时候，却惊喜的发现更多类似的链接，这是不是意味着，我们只要把接下来的链接全部爬出来就能把所有的图片提取出来了？
7.打开那些链接一看，果然是这样，不愧我看了这么多侦探小说。那么接下来逻辑就简单了，找到<code>script</code>提取<code>pics</code>下面所有<code>url</code>对应的链接就可以了。
<h1>2. 开始撸码</h1>
#coding:utf8
from bs4 import BeautifulSoup
import requests,re
#requests.get方法获取response响应
req = requests.get('http://m.weibo.cn/status/Eq3GVEgEq?luicode=20000061&lfid=4062107219597130&featurecode=20000180#_rnd1492224492863')
#用美丽的汤BeautifulSoup解析网页html信息
soup = BeautifulSoup(req.text, 'lxml')
print(soup)
可以在Pycharm中运行一下，你将得到一连串如图的结果。
你会发现想要的链接<code>"url": "http://wx1.sinaimg.cn/orj360/005KcApbly1fbknniwmsij30go0got9a.jpg",</code>都在<code>"url":"</code>和<code>",</code>之间，那么用正则去匹配一下，就很容易拿出来了。
#coding:utf8
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import re
#requests.get方法获取response响应
req = requests.get('http://m.weibo.cn/status/Eq3GVEgEq?luicode=20000061&lfid=4062107219597130&featurecode=20000180#_rnd1492224492863')
#用美丽的汤BeautifulSoup解析网页html信息
soup = BeautifulSoup(req.text, 'lxml')
#用正则匹配url中间的内容，其中\"表示转义这个"\"符号，不懂的小伙伴，要去补一下正则的知识了哦！(.*?)表示懒惰模式下匹配0个或任意个字符，re.S表示包括换行符在内的任意字符,就是说啥都匹配，我全能！！！
r = re.compile(r'"url": \"(.*?)",', re.S)
a = r.findall(soup.text)
print(a)
-------------雪中送炭：正则基础可以去这里看一下☞☞☞戳这里-------------
上面的输入结果是
我们发现，这丫的不止9张图啊。我们打开每个链接看一下，原来每张图片被输出了两次，一次是缩略图，一次是整张图。而且，我们还发现一个规律，就是链接是一张缩略图，一张大图。那也就简单了。我们只要从第二张开始，隔行提取就可以啦。上代码：
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import re
#requests.get方法获取response响应
req = requests.get('http://m.weibo.cn/status/Eq3GVEgEq?luicode=20000061&lfid=4062107219597130&featurecode=20000180#_rnd1492224492863')
#用美丽的汤BeautifulSoup解析网页html信息
soup = BeautifulSoup(req.text, 'lxml')
#用正则匹配url中间的内容，其中\"表示转义这个"\"符号，不懂的小伙伴，要去补一下正则的知识了哦！(.*?)表示懒惰模式下匹配0个或任意个字符，re.S表示包括换行符在内的任意字符,就是说啥都匹配，我全能！！！
r = re.compile(r'"url": \"(.*?)",', re.S)
a = r.findall(soup.text)
#从第二个开始，即索引为1。然后隔行提取直到最后，这个是Python切片的知识，不懂的小伙伴要去补一补了哈。
aaa = a[1::2]
print(aaa)
输出的结果是这样的。我们打开链接看看，果然是没错的。
是不是已经看见了胜利的曙光，好了接下来就方便了。用fp写入文件就好了，黑喂狗。
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import re
#requests.get方法获取response响应
req = requests.get('http://m.weibo.cn/status/Eq3GVEgEq?luicode=20000061&lfid=4062107219597130&featurecode=20000180#_rnd1492224492863')
#用美丽的汤BeautifulSoup解析网页html信息
soup = BeautifulSoup(req.text, 'lxml')
#用正则匹配url中间的内容，其中\"表示转义这个"\"符号，不懂的小伙伴，要去补一下正则的知识了哦！(.*?)表示懒惰模式下匹配0个或任意个字符，re.S表示包括换行符在内的任意字符,就是说啥都匹配，我全能！！！
r = re.compile(r'"url": \"(.*?)",', re.S)
a = r.findall(soup.text)
#从第二个开始，即索引为1。然后隔行提取直到最后，这个是Python切片的知识，不懂的小伙伴要去补一补了哈。
aaa = a[1::2]
#定义一个num，用来为文件夹命名，从0开始。以后每次执行循环就+1
num = 0
#把aaa集合里面的链接一次次的丢给aa
for aa in aaa:
#这里有一个坑要注意，aa得到的是一个个链接，但是我们要的是能够写入的二进制文件，所以这里还是要请求一下链接再转换成二进制文件。
b = requests.get(aa)
#为什么要保存成.gif格式呢？因为平时我们可能还要撸一些gif图，如果是写成.jpg，保存下来的gif就动不了，为了偷懒，写成".gif"以后就不用改啦
with open(str(num)+'.gif', 'wb') as f:
#b.content就是链接所得到的二进制文件
f.write(b.content)
f.close()
#上面讲过，为了写入文件名的时候用，计数+1
num = num + 1
至此，就得到了如下几张图片
不到二十行(不信的小伙伴可以把备注全部删掉看看)，一个简单的微博撸图神器就完成了。把这个送给每天要爬图的新媒体运营的妹纸，就等着她投来仰慕的眼神，下班约你吃饭，然后去速八，然后嘿嘿嘿吧~
很重要的废话：转载的话，通知我一声就可以了。就是说通知，不需要等我回复的那种，别拿走了说也不说哈，我生气的话，后果很严重。
