什么是好的数据指标
好的数据指标能带来你所期望的变化，下面就是衡量其好坏的一些重要准则。
好的数据指标是比较性的。如果能比较某数据指标在不同的时间段、用户群体、竞争产品之间的表现，你可以更好地洞察产品的实际走向。“本周的用户转化率比上周高”显然比“转化率为2%”更有意义。
好的数据指标是简单易懂的。如果人们不能很容易地记住或讨论某指标，那么通过改变它来改变公司的作为会十分困难。
好的数据指标是一个比率。会计和金融分析师仅需迅速查看几个比率就能对一个公司的基本状况做出判断。你也需要几个这样的比率来为自己的创业公司打分。
这些基本状况包括市盈率、销售利润率、销售成本、员工平均营运收入，等等。
比率之所以是最佳的数据指标，有如下几个原因。
- 比率的可操作性强，是行动的向导。以开车为例：里程透露的只是距离信息，而速度（距离/小时）才真正具有可操作性。因为速度告诉你当前的行驶状态，以及是否需要调整速度以确保按时抵达。
- 比率是天生的比较性指标。如果将日数据与一个月的数据相比较，你会得知该数据当前所经历的是一个短期的突跃，还是一个长期的渐变。再以开车为例：速度是一个数据指标。可只有将当前速度与最近一小时的平均速度进行比较时，才能确知你在加速还是减速。
- 比率还适用于比较各种因素间的相生和相克（正相关和负相关）。就开车而言，单位时间内行驶的里程/罚单数这个比率显示了二者的关联性。你开得越快，行驶的里程就越多，但收到的罚单也越多。这个比率可以帮你决定是否应该超速。
以上均以开车为例，现在再来设想一个创业公司：其软件产品采取免费加收费的模式，即同时拥有免费和收费两个版本。公司面临一个选择：是该在免费版中提供尽量丰富的功能以吸引新用户，还是该将这些功能保留在收费版本中，以促使用户为高级功能付费。两种做法各有利弊：推出功能丰富的免费版不利于销售额的增长；而免费版功能过简又不利于新用户的增加。此时，你需要一个结合了二者的数据指标来帮助自己理解，产品的改动对公司的整体业绩会有怎样的影响。否则，你可能会片面地为增加销售额而牺牲新用户的增长。
好的数据指标会改变行为。这是最重要的评判标准：随着指标的变化，你是否会采取相应的举措 ？
- 将日销售额之类的“会计”指标纳入财务报表，有助于进行更准确的财务预测。这些指标是精益创业中创新会计的基础，它们能告诉你当前的状态离理想的商业模型有多远，实际结果是否印证了你的商业计划书。
- “试验”指标，如一个测试的结果，其作用在于帮助你优化产品、定价以及市场定位。这些数据的变化会极大地影响你接下来的动作。这要求你在收集数据之前就先行确定好针对各种不同情况的应变措施。例如，如果把网站做成粉色调能带来更多的营收，你就该把它做成粉色调；如果半数以上的反馈表明用户不会为某功能付费，你就要决定不去开发此功能；如果悉心打造的最小可行化产品不能将订单量提高30%，你就该试试其他方法。
学会根据数据确定一条做与不做的准绳，对规范你的创业行为大有裨益。一个好的数据指标之所以能改变商业行为，是因为它与你的目标是一致的：保留用户，鼓励口碑传播，有效获取新用户，或者创造营收。
想要找出正确的数据指标，有五点需要牢记在心。
定性指标与量化指标
- 定性指标通常是非结构化的、经验性的、揭示性的、难以归类的；量化指标则涉及很多数值和统计数据，提供可靠的量化结果，但缺乏直观的洞察。
虚荣指标与可付诸行动的指标
- 虚荣指标看上去很美，让你感觉良好，却不能为你的公司带来丝毫改变。相反，可付诸行动的指标可以帮你遴选出一个行动方案，从而指导你的商业行为。
探索性指标与报告性指标
- 探索性指标是推测性的，提供原本不为所知的洞见，帮助你在商业竞争中取得先手优势。报告性指标则让你时刻对公司的日常运营、管理性活动保持信息通畅、步调一致。
先见性指标与后见性指标
- 先见性指标用于预言未来；后见性指标则用于解释过去。相比之下，我们更喜欢先见性指标，因为你在得知数据后尚有时间去应对——未雨绸缪，有备无患。
相关性指标与因果性指标
- 如果两个指标总是一同变化，则说明它们是相关的；如果其中一个指标可以导致另一个指标的变化，则它们之间具有因果关系。如果你发现你能控制的事（比如播放什么样的广告）和你希望发生的事（比如营收）之间存在因果关系，那么恭喜你，你已拥有了改变未来的能力。
分析师特别关心那些能推动公司业绩增长的指标，即关键绩效指标（KPI）。
每个行业都有自己的关键绩效指标：如果你是餐馆老板，该指标是每晚用掉的桌布量（翻台量）；如果你是投资者，该指标是你的投资回报率；如果你运营媒体网站，该指标是广告的点击率；等等。
8个需要提防的虚荣数据指标（模式）
创业者容易迷恋“看上去很美”的单调增指标。以下是八个臭名昭著的虚荣指标，对它们敬而远之吧。
点击量。
这是互联网洪荒年代所使用的指标，随便什么网站，只要上面可点的东西多，这个数字都会很高。相比之下，你更应统计点击的人数。页面浏览量（PV值）。
这个指标只比点击量稍好一点点，因其统计的是网页被访客请求的次数。除非你的商业模式直接与PV值挂钩（即展示广告），你还是更应统计（访问的）人数。访问量。
你的100访问量究竟来自于1个访问了100次的用户，还是100个访问了1次的用户？它无法指导行动。独立访客数。
只能显示有多少人访问了网页，却不能告诉你这些人在页面上做了什么？他们为什么停留？是否离开了？粉丝/好友/赞的数量。
计算粉丝/好友的数量只是一场毫无意义的人气比赛，除非你能让他们做对你有利的事。你在社交平台上振臂一呼时，有多少粉丝会响应？只有知道了这个数字，他们才对你有意义。网站停留时间（time on site）/浏览页数（number of pages）。
用这两个指标来替代客户参与度或活跃度并非明智之举，除非你的商业模式与这两个指标相绑定。而且，它们并非一定能说明问题。比如，客户在客服或投诉页面上停留了很长时间，不见得是什么好事。收集到的用户邮件地址数量。
有很多人对你的创业项目感兴趣，这很好。但是，如果不知道他们中有多少人会真正打开你的邮件（并为你邮件中的内容买单），纵使有再多人在你的邮件列表上也是枉然。更好的做法是：向一部分注册用户发送测试邮件，看他们是否会按照邮件中的提示去做。下载量。
尽管有时会影响你在应用商店中的排名，但下载量本身并不带来价值4；你需要衡量的是：应用下载后的激活量、账号创建量，等等。
对你所跟踪的数据指标进行评估（练习请在评论中留下你的答案）
找出并写下你一丝不苟地遵循并每天回顾的三到五个关键数据，回答以下问题：
哪些是好的数据指标？
哪些指标帮助你进行商业决策，又有哪些是虚荣指标？
你能剔除那些不能为你带来任何价值的指标吗？
是否存在你尚未想到但可能更有意义的指标？
划掉那些不好的指标，并把新发现的指标加到你的列表里。在阅读本书的过程中，都要坚持这样的思考和行动。
