python - csv - 简书

CSV，全称为Comma-Separated Values，中文可以叫作逗号分隔值或字符分隔值，其文件以纯文本形式存储表格数据。该文件是一个字符序列，可以由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔。每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其他字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。不过所有记录都有完全相同的字段序列，相当于一个结构化表的纯文本形式。它比Excel文件更加简介，XLS文本是电子表格，它包含了文本、数值、公式和格式等内容，而CSV中不包含这些内容，就是特定字符分隔的纯文本，结构简单清晰。所以，有时候用CSV来保存数据是比较方便的。【引自崔庆才的《python3网络爬虫开发实战》】
我在使用爬虫进行数据存储的时候，若不使用数据库，则更多的会选择csv。

现有test.csv，内容如下：

学号	姓名	性别	年龄
1	小明	男	11
2	小花	女	12
3	小李	男	13

一.读

import csv
 
with open('test.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

运行结果：

['学号', '姓名', '性别', '年龄']
['1', '小明', '男', '11']
['2', '小花', '女', '12']
['3', '小李', '男', '13']

这里的encoding视文件的具体编码格式决定，不一定是utf-8；
上面的reader为可迭代对象，也是迭代器，故若不要第一行列索引，可直接在for前面进行next(reader)，迭代一次，从而没有第一行数据；
可用isinstance()判断一个对象是否为某种类型，如下：

from collections import Iterable, Iterator
isinstance(对象, Iterable) 
isinstance(对象, Iterator)

二.写

1.列表

将数据写入形成如上的test.csv

import csv

with open('test.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['学号', '姓名', '性别', '年龄'])
    writer.writerow(['1', '小明', '男', '11'])
    writer.writerow(['2', '小花', '女', '12'])
    writer.writerow(['3', '小李', '男', '13'])

或使用writerows ，很明显writerow为一行一行地写入，writerows为多行一起写入：

import csv

row1 = ['学号', '姓名', '性别', '年龄']
row2 = ['1', '小明', '男', '11']
row3 = ['2', '小花', '女', '12']
row4 = ['3', '小李', '男', '13']
with open('test.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerows([row1, row2, row3, row4])

若csv文件出现隔行的情况，则需要加入参数newline=''

2.字典

import csv

headers = ['学号', '姓名', '性别', '年龄']
rows = [
        {'学号':1,'姓名':'小明','性别':'男','年龄':11},
        {'学号':2,'姓名':'小花','性别':'女','年龄':12},
        {'学号':3,'姓名':'小李','性别':'男','年龄':13},
    ]
with open('test.csv','w',newline='') as csvfile:
    writer= csv.DictWriter(csvfile,headers)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(rows)

写入csv中的数据可以为字符串也可以为其他数据类型，但读的时候会都转为字符串；
若写入方式为'a'追加，则可以把 writer.writeheader() 去掉，否则会再次写入列索引，但无论w还是a，列索引headers 还是要定义的...

二.特别注意

csv说白了就是文本文件，所以不存在多个sheet的问题

【持续更新中，错误请指出，谢谢！！！】