生成器generator 迭代器 iterator 列表推导式

生成器 generator

• 生成器与迭代器是一种，生成器的本质就是迭代器，唯一的区别：生成器是我们自己用python代码构建的数据结构。迭代器都是python提供的，或者转化得来的。

• 一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数

• 并且yield不能和return共用，并且yield只能用在函数内。

• 生成器Demo：

  import time
  def generator_demo(n):
      "这个函数在每次循环时都会产生一个值，之后将其返还给它的调用者。"
      "有yield的函数称为生成器，这个函数就是生成器函数"
      for i in range(1, n+1):
          yield f"{i} square = {[i**2]}"
  
  g = generator_demo(10000)  # 创建生成器对象
  print(g)   # <generator object generator_demo at 0x0000020C906CC660>
  # 在一个for循环中时，在循环中每一次完成函数的yield语句后，控制权都会返还给函数
  for i in g:   
      print(i)
      time.sleep(1)
  

迭代器 iterator

• 迭代是访问集合元素的一种方式；
• 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
• 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
• 迭代器有两个基本的函数iter() 和 next()
• 字符串，列表，元组对象都可以用于创建迭代器：

list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list)
print(next(it))      # 1
print(next(it))      # 2

• 迭代器对象可以用for遍历：

list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list)
for i in it:
    print(i, end=" ")   # 1 2 3 4 

• 也可以使用next()函数：

import sys
list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list)
while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

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列表推导式

• 描述：

  • 是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

• 共有三种推导式：

  • 列表(list)推导式

    l1 = [i for i in range(11) if i % 3 == 0]
    print(l1)    # [0, 3, 6, 9]
    
    l2 = [i for i in range(1, 11)]
    print(l2)    # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    
    l3 = [i**2 for i in range(1, 7)]
    print(l3)    # [1, 4, 9, 16, 25, 36]
    

• 字典（dict）推导式

  d = {v.lower(): k.upper() for k, v in dict.items()}
  print(d)  # {'apple': 'A', 'button': 'B'}
  

• 列表(set)推导式

  s1 = {i+i for i in "python"}
  print(s1)    # {'tt', 'pp', 'yy', 'hh', 'oo', 'nn'}