概述
在本篇中，将接续上一篇使用GoldData已抓取的省市县这样的级联数据融合到数据库自关联应用表中，也就是将area级联数据集融合到自关联表area中，我们先看级联数据集字段和数据，以及area表结构，如下图所示：
这每一条记录与一条父记录存在关联，通常将数据导入这样的表，是个有挑战性的问题，在这里我们将看到如何在GoldData中轻松做到这一点。
创建融合映射
打开融合管理，选择数据集为"area",选择数据表"area",然后添加和编辑映射，将打开融合映射子页面，如下图所示：
我们将关联数据方式设为"不关联，数据追加"即可，然后选择保存。接下来我们需要配制字段映射。我们对各字段编辑如下：
area表字段映射方式映射area数据集内容说明
id编号，自增长字段，不用映射
name数据集字段name名称
code数据集字段code编码
abbr数据集字段abbr简写
pid数据表<见数据表映射脚本>父编号
数据表映射脚本如下图所示：
{table:areacol:codeby:parent_codeget:iddisplay:nameafterJs:'''
var ret={};
if(searchByField && searchByField.code==entity.code){
}else{
ret={calcValue:calcValue,calcValueDisplay:calcValueDisplay}
}
ret
'''}
这样我们的数据融合映射的配制已经完成了。接下来我们需要先启动GoldData融合作业中的手动融合，查看一下融合是否可进行。
开始数据融合
我们回到融合管理，选择融合作业，打开子页面后，再点击手动作业，进入手动融合作业子页面，如下图所示：
回到数据库中也发现了数据记录。如下图所示：
我们确认数据融合没问题，那么我们就可以回到融合作业，点击开始融合，则会进入到程序自动状态。这将很容易将3千多条数据导入到数据库表当中。
结尾
通过本篇GoldData对级联数据融合到自关联表的了解，你将会发现这项功能非常有用。因为很多现实世界中数据是这样的级联数据，也就是树状结构，比如分类数据、层级数据之类。
