人工智能时代,我们的下一代能不能跑赢alpha go ?

教育的首要命题是,未来需要什么样的人?

今天alpha go是第二代,如果一年更新一次,2030年的时候alpha go将是第十五代。

今年是iPhone的第十年,智能手机彻底改变我们的生活,用了仅仅十年。alpha go和它的同类们在第十五代会把这个世界变成什么样,谁都无法预料,但是可以肯定的是未来无数的工作会发生变化。

1907年出租车第一次出现,到2007年这一百年来,出租车司机都是大家很熟悉的工作,但到了2017年,这个工作因为Uber滴滴们变得困难了。再往前看,谷歌百度们正数以百亿计地对无人驾驶进行投入。

编程猫的其中一位投资人是张泉灵,她以前在央视已经取得了巨大的成功,但是她一直和我们说,有线电视的收视率一直在下降。在十年以前,电视行业如日中天,难以想象今天人人走在街头,打开手机就能直播。

未来会有更多的工作发生根本性的改变,因为人工智能会成长得比机器,互联网更快,能量也更大。

人工智能会给我们未来的工作带来什么变化?我们结合一下编程猫来举例子。

编程猫是以兴趣为主导的游戏化学习,所以我们有很多的漫画内容,用这些来吸引小朋友喜欢编程猫,喜欢来这里学习。之前可能大家有看过日本的漫画,都是一周一更,而且都是黑白的。因为上色需要很多的人力来完成,很多时候上色的时间可能比画线稿的时间更长。

但是各位可以看最近一个能上色的人工智能paintschainer的例子:

上色前:

然后人工智能来上色后:

依靠这样的技术,未来上色这样的工作alpha go和它的小伙伴一定能帮我们完成。

再看一个画画的人工智能模型,左边的轮廓是人来画的,右边的是人工智能根据这个轮廓自己画出来的。

这是人工智能时代悄悄到来的其中一小个镜像,除了绘画和上色,我们还看到了在金融分析,医学研究,法律风险预测等等方面,alpha go和它的小伙伴都已经在发挥作用。

所以未来我们到底需要什么样的人才呢?我们在做编程猫的这两年,一直在思考,我们最近才重新梳理了企业的使命:

培养未来创作者。

可重复性的劳动一定能被人工智能替代,只有创作是人类与AI根本的区别,未来社会需要的不再是许多的工人,现存的很多工作,人工智能都可以代劳,但创作很难。

而创作也会在人工智能的帮助下发生新形态的变化。

原来文字工作者的任务是写文章,怎么写呢?收集相关材料,找出重点,迸发灵感,写下文字。但是如果会Python,写两个简单的爬虫和分析,收集材料和找重点的工作,计算机就能替你完成了,而且完成得更好。

音乐和绘画创作也会发生本质的变化。哪怕是顶级的医生,如果仅凭自己的经验与一个拥有全世界病例库,还能通过各方收集病人数据的AI来比赛,结果应该比柯洁差更多。但是如果这位医生懂得编程,他能在AI的帮助下让整个世界的疾病治疗进入下一个时代。

过去我们的创作是文字,绘画,作曲,到了近代以后又有影视和游戏,而在人工智能的时代,编程会成为最新的创作工具。未来的社会,需要的是许许多多的创作者。

我们的下一代必须要学会新时代的创作了。

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