Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，是纯粹的C++、CUDA架构，支持命令行，Python和MATLAB接口，可以在CPU和GPU直接无缝切换，Caffe的优势:
上手快,模型和相应优化都是以文本形式而非代码形式给出,Caffe给出了模型的定义，最优化设置以及预训练的权重，方便立即上手。
速度快，Caffe与cuDNN结合使用，能够运行最棒的模型和海量的数据。
模块化，方便拓展新的认知和设置.
开源，开放
Caffe在MacOS可以使用Homebrew安装，也是自行编译源代码安装，这里介绍下直接编译源代码安装.
下载Caffe源代码
Caffe的github地址：https://github.com/BVLC/caffe，直接克隆Caffe源代码:
git clone git@github.com:BVLC/caffe.git
复制Makefile.config文件：
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
Makefile.config文件中有些编译选项需要做更改才能在MacOS上面编译通过，后面会介绍,下面先介绍下编译Caff所需要的依赖。
安装Caffe依赖
编译Caffe需要有大量的依赖,开始扁你之前，需要先安装这些依赖。
(1) 使用GPU模式需要安装CUDA,安装CUDA的命令：
brew cask install cuda
也可以不采用GPU模式，只使用CPU，在Makefile.config中做修改：
CPUU_ONLY=1
(2) Boost
Caffe使用的是c++开发，如果要使用python调用Caffe的接口的话,需要安装boot.python:
brew install boost --with-python
brew install boost-python
(3) OpenCV 安装,直接安装OpenCV
brew install opencv
OpenCV安装之后需要在Makefile.config中设置OpenCV的文件头路径，以及lib的路径：
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/local/Cellar/opencv/2.4.13.2/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/local/Cellar/opencv/2.4.13.2/lib
(4) 数据库leveldb,lmdb,hdf5安装:
brew install leveldb
brew install lmdb
brew tap homebrew/science
brew install install homebrew/science/hdf5
(5) 日志与数据操作
brew install protobuf
brew install glog
brew install gflags
brew install snappy
安装caffe-python依赖
先要安装 Python依赖库：numpy,h5py以及scikit-image
brew install numpy
pip install h5py
pip install scikit-image
安装完Python的依赖类库之后需要注意以下的4点:
设置Makefile.config中numpy的路径：
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/local/Cellar/numpy/1.12.0/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include
在python中使用OpenCV,需要把OpenCV安装目录下../python/site-packages里面的两个文件cv.py和cv2.so拷贝到/usr/local/lib/python2.7/site-packages目录下，这样python才能调用OpenCV。
在Makefile.config设置WITH_PYTHON_LAYER:=1
在Makefile.config中设置PYTHON_LIB:
PYTHON_LIB := /usr/local/Cellar/python/2.7.13/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib
编译Caffe
使用make命令编译Caffe:
make clean
make all
make test
make runtest
编译Caffe-Python:
make pycaffe
以上编译都通过之后将caffe/python添加到python系统路径里fish设置命令:
set -gx PYTHONPATH path/to/caffe/python $PYTHONPATH
bash的设置命令：
export PYTHONPATH=path/to/caffe/python:$PYTHONPATH
使用Caffe
在命令行中直接测试Caffe是否编译成功。
python
import caffe
没有错误出现则表示Caffe安装成功。
作者：姜家志
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來源：简书
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