前提

明确了利益相关者和待解决的问题

X-Y Prolem ，核心关注X

非功能解决方案

通过文字提示，提示用户解决问题，文案面向用户的脸

规则和制度解决问题：微博关注30天才能骂人

靠商业手段解决问题：如利润高商品，退货销毁

靠运营解决问题

目标指标化

卫哲3+1：

1）需求从哪里来？目标用户是谁？

2）有多少人有这样的需求？这个需求紧迫吗？

3）他们的痛点是什么？ 场景是什么？（用户当前如何解决、如何通过系统决绝这个问题）

      解决之后在数据上会有什么表现？（数据埋点）

指标是业务理解、不是标准字典，指标是结果的展现，而不是操作的抓手

功能性解决方案-交互框架/逻辑

设计步骤

信息架构  & 概念模型：概念与关系

描述用户心智模型：名称与关系

通过界面信息引导用户心与数据的几倍智模型建立

罗列筛检所有信息元素与数据，确定信息元素的级别

功能设计原则

抽象与隐喻

统一可预期：视觉交互统一

带着出离心做功能设计：功能和数据的关停并转和调整空间

控制与控制感

永远惦记信任视角

KISS（Keep It Simple Stupid）

做一个靠谱的产品经理：数据迁移/客户通知/客户服务培训

方案设计工具箱

借鉴是最好的解决方案积累方式