在平时开发过程中，经常会遇到使用多数据库的情况，在SpringBoot框架使用Mybatis时，引入“mybatis-spring-boot-starter”再在配置文件中配置对应的spring.datasource，会自动识别数据库，它会自动创建相应的DataSource、SqlSessionFactoryBean、SqlSessionTemplate，同时自动扫描Mapper，这种一般是在只有一个数据库的情况下。如果要操作多个数据源，这时就要单独注入实现对应的DataSrouce相关。

Druid

Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。
git地址

使用方法

引入maven包

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.20</version>
        </dependency>

配置数据连接

配置主要数据连接属性，其余使用默认值

spring:
  datasource:
    druid:
      testdb:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false
        username: abc123456
        password: abc123456
        initial-size: 5 #连接池初始化大小
        min-idle: 10 #最小空闲连接数
        max-active: 20 #最大连接数
        web-stat-filter:
          exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" #不统计这些请求数据
        stat-view-servlet: #访问监控网页的登录用户名和密码
        login-username: druid
        login-password: druid

SpringBoot 代码实现

@Configuration
@Component
@MapperScan(basePackages = testdbDruidConfig.PACKAGE_MAPPER, sqlSessionFactoryRef = "testdbSqlSessionFactory")
public class testdbDruidConfig {

    static final String PACKAGE_MAPPER = "com.test.mapper";
    private static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:com/test/mapper/*.xml";


    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.testdb")
    @Bean("druidtestdbDataSource")
    @Primary
    public DataSource druidtestdbDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    @Bean(name = "testdbTransactionManager")
    @Primary
    public DataSourceTransactionManager testdbTransactionManager() {
        return new DataSourceTransactionManager(druidtestdbDataSource());
    }

    @Bean(name = "testdbSqlSessionFactory")
    @Primary
    public SqlSessionFactory testdbSqlSessionFactory(@Qualifier("druidtestdbDataSource") DataSource druidtestdbDataSource)
            throws Exception {
        final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(druidtestdbDataSource);
        sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
                .getResources(testdbDruidConfig.MAPPER_LOCATION));
        return sessionFactory.getObject();
    }
}

在多数据源的情况下，要实现数据库指定相应的Mybatis代码，需要做相应的MapperScan映射和DataSource相关注入指定，如上述代码。代码关键点

1. MapperScan：指定Mybatis对应的Mapper接口地址，同时指定sqlSessionFactoryRef的实现；
2. 通过@ConfigurationProperties获取数据库连接及相关属性， 一定识别到url节点上。
3. 实现DataSource，需要对每个数据源设置唯一的bean，避免重复最后手动指定，如@Bean("druidtestdbDataSource")，同时使用DruidDataSource作为数据连接池。
4. 指定唯一的DataSourceTransactionManager；
5. 实现对应数据源的SqlSessionFactory，这里主要指定对应的数据源和mybatis的MapperLocations路径地址，即xml文件地址
   classpath:com/test/mapper/*.xml。如果要匹配多目录文件夹，则可以使用classpath*:com/test/mapper/**/*.xml，注意使用这种方式时classpath后一定要跟*。
6. 在实现多数据源的时候，一定要指定一个主数据源 ，在上面的几个实现上加上@Primary即可。

以上为在SpringBoot下使用druid+Mybatis配置多数据源的方式。在增加其他数据库的时候，类似像上面新增spring.datasource相关节点和代码实现即可。