ik分词器：
分词技术是搜索技术里面的一块基石。很多人用过，如果你只是为了简单快速地搭一个搜索引擎，你确实不用了解太深。但一旦涉及效果问题，分词器上就可以做很多文章。例如， 在实我们际用作电商领域的搜索的工作中，类目预判的实现就极须依赖分词，至少需要做到可以对分词器动态加规则。再一个简单的例子，如果你的优化方法就是对不同的词分权重，提高一些重点词的权重的话，你就需要依赖并理解分词器。本文将根据ik分配器的原码对其实现做一定分析。其中的重点，
主要3点：1、词典树的构建，即将现在的词典加载到一个内存结构中去，
2、词的匹配查找，也就相当生成对一个句话中词的切分方式，
3、歧义判断，即对不同切分方式的判定，哪种应是更合理的
Logstash：
Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道，可以同时从多个数据源获取数据，并对其进行转换，然后将其发送到你最喜欢的“存储”。（当然，我们最喜欢的是Elasticsearch）
过滤器：实时解析和转换数据
数据从源传输到存储库的过程中，Logstash 过滤器能够解析各个事件，识别已命名的字段以构建结构，并将它们转换成通用格式，以便更轻松、更快速地分析和实现商业价值。
输出：选择你的存储，导出你的数据
尽管 Elasticsearch 是我们的首选输出方向，能够为我们的搜索和分析带来无限可能，但它并非唯一选择。
Logstash 提供众多输出选择，您可以将数据发送到您要指定的地方，并且能够灵活地解锁众多下游用例。
今天主要学的就是和elasticsearch相关的知识，学习啦如何连接elasticsearch的网页elasticsearch-head-master，这样可以让我们可以更加方便的操作elasticsearch和更加直观的看到操作elasticsearch的变化，还有就是学习啦如何使用java对elasticsearch进行操作，然后就是吧elasticsearch和我们自己用的数据库连接啦，这样可以方便我们查看数据和调用数据。
