在企业日常的财务报表数据分析中，相信很多财务人员都遇到过这样的问题：
1、报表臃肿，工作量繁琐重复。如果领导要从N个维度进行分析，就要做N张报表，也意味着工作量也翻了N倍；
2、报表多，后期维护难，报表数据的准确性与安全性也难以得到保障；
3、报表时效性差，若是领导层不时冒出新的分析想法，那之前的报表也就不能即刻满足了......
做个分析，要花上一段时间等待最终数据报表的呈现，这对企业进行分析似乎不太友好，于是很多财务人都会想问到底怎么做财务报表数据分析？
财务报表能进行任意维度的分析吗？
能按不同用户的分析思路进行数据剖析吗？
能自己自主配置数据吗？
能不需要反复制表吗？
如何实现异常数据自动预警，以便管理部门快速发现问题？
......
以上这些，单纯的报表工具难以实现。
这时，BI（商业智能）的价值便很好地体现出来了：一张报表，一个界面上便能满足不同人员的多维度分析、自主分析等等。
比如，财务人员经常需要编制的费用报表：
从子集团-子公司-部门-明细科目等维度层层分析，帮助管理层快速掌握费用的历史变化趋势、结构占比等情况；
比如，财务预算数据分析：
如图，借助BI能够帮助企业把Excel文件或其它系统中的预算数据，智能化的与用友或金蝶等财务软件中一个或多个账套的实际数据自动整合，进行公司或全集团任意维度（可按公司、科目、部门、自定义核算项目等不同的预算考核维度）的预算执行分析、滚动预算分析以及不同预算版本和实际数的对比分析、调整差异分析等等。（具体可参考：财务预算分析怎么做）
再比如，应收账款回收与管控一直是企业管理的重要事项之一，对其进行多维分析具有重要意义：
如图，借助BI，管理层可以总览企业应收分布情况，从时间、区域、公司、客户等维度分析子集团/子公司应收占比及应收客户变动明细情况，基于历史应收趋势及同环比等判断回款风险，加强对应收账款的回收与管控......
当然，也有企业管理人员在EXCEL表的数据记录、维护、分析等便已经很细致：清晰的数据、规范的格式、不同角度对财务指标的解读等等。他们最缺乏的不是数据，而是通过BI将他们日常的精力从繁琐的EXCEL表中解放出来，且将之前未能实现的一些想法通过BI来落地验证下，以辅助决策。
