准备在BI这条路上继续深耕下去，但是需要更多的行业经验。

BI需要数据仓库来做ETL，需要BI工具来做前端展现，两者缺一不可。随着大数据时代的到来，BI又分传统BI和大数据BI之分，但是主要是技术平台架构层面的区别。传统BI主要面向企业管理报表和分析指标，给予传统数据仓库+展现工具，面向有限数据量，结构化数据、非实时性的数据进行统计和分析。而大数据BI则可以满足更多元化和更复杂的业务场景，面向大数据量、非结构化、实时的数据需求。例如精准营销分析、用户画像、反欺诈分析等等。

由于已经在传统BI深耕了7年，想继续完善BI的行业经验，所以希望能够在大数据BI这块领域积累更多的经验。

所以今年的目标是学习大数据BI知识技能，为大数据BI项目打基础。力争明年投身到大数据BI的领域。

今年按照这个目标来进行学习计划安排与练习。加油！

2018年3月主要进行Python课程学习和大数据平台与应用场景研究！