从顾客形态反应工业4.0带来的影响及企业面临的挑战

工业4.0的概念是什么?它又会带给社会什么冲击呢?

首先,让我们从历史去了解工业发展史上的4次革命。

工业革命1.0发生于1784年,人们开始使用机械动力进行生产,我们都知道这次的工业革命促进了经济发展,因为火车的出现,缩短了世界的距离,进而带动实物产品运输和生产。

工业革命2.0,有人说是汽车大王亨利‧福特的功劳,但事实上,最早可追朔至1870年一家屠宰场更改了输送带并成功增加产量。工业革命2.0被电能给点燃,并经由亨利·福特将其发挥的淋漓尽致,因此他可以说是让电能普及的关键人物。

工业革命3.0发生在1970年,第一个可编程逻辑控制器诞生,引入了电气系统自动化,进而减少人力以及人工操作容易产生的出错率。

工业4.0正在发生,由于网络系统的出现,人们可以利用演算法去控制大范围的感测器和产品物流。工业3.0聚焦于硬件自动化,而工业4.0则聚焦于软件和大数据,如何去运用大数据为客户去创造新的价值是一个重要的课题。

工业4.0带动客户转变的趋势

第一个趋势是选择,客户不再想要大量生产商品,他们更希望偏向客制化

第二个趋势是消费,提供客户更多样的服务,不再只是单纯提供商品。

第三个趋势是体验,当人们能够定制化自己喜欢的衣服,他们是在做一项体验,而非购买商品。

最后是拥有,人们思维逐渐转变,不再只是购买物质商品,他们购买了整个周边的所有相关联的系统。举电子制造业为例,当一个设备能带给公司优势时,采用新的设备会需要更多新设备互相辅助配合,这时就会需要购买所有周边相关的系统。

3个工业4.0驱动因素

第一个是公司的数位整合,包含产品的垂直整合与水平整合。工业4.0不止是制造,垂直整合将生产、制造、购买合并,只有拥有企业工业4.0的整体视图才能真正为您的客户带来好处。

第二个是数位商品与服务的整合,如同前文所说,你不是指卖一种商品,你卖的是整个商品周边的生态链。公司在为客户产生更多价值的同时也会产生最大利益。

第三个是数位商业模型,公司如何优化与客户间互动并提供端到端的解决方案,如果你看看工业4.0以及上面提及客户转变的趋势,一切都是以人为中心的。

工业4.0如何运用

在工业4.0时代,产品需要变得更智能,需要能自行收集数据以进行分析,因此工业4.0的一个推动因素,是利用智能机器,将你正在制造的产品数据存储,向云端传送数据并回报给智能规划人员,从数据去思考如何增强产品组合,进而制造更多产品,缩短周期时间,提高质量。

基于顾客思维转变以及工业4.0如何运用,瑞微智能(Swissmic)也利用定制化体验,研发智能物料架和智能AOI光学检测仪,运用瑞士掌握的工业4.0系统技术生产智能设备,提升工厂生产效率,并保证电子制造品质。

工业4.0的挑战

第一个关键的挑战是公司内部缺乏数据。上文提及,一切都围绕着人们。只要公司内部没有数据,就很难在制造业中实施工业4.0标准。工业4.0是关于从制造中收集数据,关于从客户收集数据,查看客户需求,需要什么类型的产品。只要没有数据,实施工业4.0就会是一个相当大的挑战。

第二个挑战是智能数据分析。利用现有的所有技术,您可以收集所需的所有数据。你可以把传感器放在各处。但这并不意味着搜集到的便是智能数据。想要实施工业4.0的公司需要非常小心收集的数据,因为它会产生很多干扰引响判断真实的模式和真实的问题。

数据准确性和数据的实时可用性是与前一个相关的另一个挑战。一旦你有太多的数据,它的准确性就会成为一个问题,决策变得越来越难。工厂使用的设备与过去15年来一直使用的设备相同,由于每台机器来自不同供应商不同软件,想要使这些机器相互通信会是一个很大的问题。

第四点是人们需要时间接受新知,因为工业4.0仍然是一个新的东西,人们不愿意投资工业4.0。拿工厂做比喻,要使用新技术意味着他们需要更换所有设备,会基于成本和使用的问题来做考量。

工业4.0策略的实施

让我们看一下工业4.0战略实施的高层路线图。如果您真的想在公司内部实施工业4.0标准,那么第一步是实际制定战略。您需要评估可实施性和确定优先顺序,特别是因为大多数公司资源有限。最重要的是公司中的每个人都需要保持一致,知道转型是公司的首要任务。否则在工业4.0的冲击下,你将有可能无法再为你的客户提供服务,或者无法按照自己的意愿为客户提供服务。

第二步是设计和运行试点项目。你需要确定范围,你需要证明概念,最重要的是你需要与外部专家合作。例如,作为一家公司,我们拥有丰富的学术经验或与其他创业公司交流的经验,这些创业公司可以在公司内部汲取新的想法。就个人而言,聘请外部专家是最重要的事情。之后,您必须定义所需的功能,你需要知道缺少什么。人是工业4.0的核心,人是关键。他们拥有你需要的技能,招募合适的人才将为你带来巨大的优势。你需要掌握数据分析,以能够交换信息和寻找创造性解决方案的方式组建团队。你还需要能够从数据中找出价值,将大数据转成智能数据。你需要采取行动并思考:“这个企业目标以及我们想到的任何想法如何才能产生商业价值?我们需要收集哪些数据?“

最后还要考虑生态系统,考虑如何为你的客户提供完整的解决方案 - 端到端解决方案。

工业4.0的美丽之处,在于它简化了一切,如果考虑使用工业4.0进行产品生命周期的开发,你将能更快地检验你的假设,并且更快地达到预售状态。在8月底会有一场盛大的电子展,想了解工业4.0的人可以去多看看。

2018 NEPCON国际电子生产设备暨微电子工业展
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