Python 内建的Logging模块

日志(Log)是实际项目中常用的在程序运行时追踪记录问题的方式，可以高效协助排查bug原因：

• 协助程序(代码)的调试
• 对程序运行过程中的发生问题进行定位、记录和分析
• 收集程序运行的情况

Python提供一个内建的logging模块，使用起来非常方便。

logging模块定义了五个级别：

• DEBUG：记录详细信息，通常需要诊断问题时才使用
• INFO：输出一切按预期工作的信息
• WARNING： 软件仍然能按照预期工具，但提前告警用户在不久的将来出现某些问题（例如“磁盘空间不足”）
• ERROR： 出现严重的问题，软件无法执行某些功能
• CRITICAL：出现非常严重的问题，整个软件无法继续运行

logging模块使用范例如下：

import logging as log
from openvino.runtime import get_version

log.basicConfig(format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',level=log.INFO)
log.info('OpenVINO:')
log.info(f"{'Build ':.<20} {get_version()}")

format定义

运行结果